分析消費(fèi)者對(duì)于餐飲評(píng)論數(shù)據(jù)具體特征的情感強(qiáng)度。運(yùn)用TF-IDF算法抽取評(píng)論數(shù)據(jù)中的評(píng)價(jià)對(duì)象及其對(duì)應(yīng)的觀點(diǎn),構(gòu)造特征觀點(diǎn)對(duì),然后用有具體情感強(qiáng)度的情感詞典對(duì)觀點(diǎn)詞進(jìn)行情感判斷。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文方法可以有效地給出消費(fèi)者對(duì)于餐飲各個(gè)方面的具體情感強(qiáng)度。使用TF-IDF算法對(duì)短文本抽取特征詞和觀點(diǎn)詞方面存在一定的局限。 

【文章來(lái)源】：信息系統(tǒng)工程. 2020,(03)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【部分圖文】：

餐廳評(píng)論數(shù)據(jù)的情感分析方法框架

詞頻云圖

特征詞的觀點(diǎn)強(qiáng)度

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]網(wǎng)購(gòu)農(nóng)產(chǎn)品評(píng)論中的消費(fèi)者情感標(biāo)簽抽取方法研究[J]. 李良強(qiáng),李開(kāi)明,白梨霏,曹云忠,吳亮.  電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社科版). 2018(04)
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博士論文
[1]Web評(píng)論文本的細(xì)粒度意見(jiàn)挖掘技術(shù)研究[D]. 黃勝.北京理工大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3457639