隨著外賣行業(yè)的迅速發(fā)展,外賣配送效率依然不高,仍存在一些可優(yōu)化的環(huán)節(jié),本文從機(jī)器學(xué)習(xí)算法這一新視角對配送進(jìn)行優(yōu)化,嘗試用支持向量回歸算法（Support Vetor Regession,SVR）改善配送中騎手取餐等待問題和同一目的地訂單配送低效問題。 

【文章來源】：計算機(jī)產(chǎn)品與流通. 2019,(11)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
二、傳統(tǒng)外賣流程及優(yōu)化點
    （一）傳統(tǒng)外賣流程
    （二）流程分析及優(yōu)化點
    （三）同一目的地訂單歸集方法
三、利用支持向量回歸（SVR）對商家備餐時間的預(yù)測
    （一）支持向量回歸（SVR)
    （二）備餐時間預(yù)測模型創(chuàng)建與探討
    （三）備餐時間預(yù)測實現(xiàn)步驟
    （四）備餐時間預(yù)測編程實現(xiàn)方法
四、總結(jié)與展望


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]基于KNN和SVR的航班滑出時間預(yù)測[J]. 馮霞,孟金雙.  西南交通大學(xué)學(xué)報. 2017(05)
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[5]支持向量機(jī)與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回歸性能比較研究[J]. 劉蘇蘇,孫立民.  計算機(jī)工程與設(shè)計. 2011(12)
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本文編號：3424944