酒店在線評論已被廣泛應(yīng)用并不斷進化,一方面旅游網(wǎng)站不斷完善評論功能,酒店也重視評論,通過營銷手段控制;另一方面消費者識別和分析評論的能力也在成長。在評論的供需雙方都自我成長的背景下,現(xiàn)有在線評論研究盡管已有所積累,但卻難以適應(yīng)新的編號。文章以2 300條去哪兒網(wǎng)酒店評論為例,建立了包括3個維度、11個變量的有用性評價模型,重新探討消費者是如何判斷在線評論有用性的。研究表明,評論特征因素對評論有用性的影響總體大于評論者特征因素,消費者更關(guān)注評論本身,而非評論者。評論的長度、評論的全面性、評論閱讀量、評論圖片數(shù)、內(nèi)向中心度和評論者等級對有用性呈現(xiàn)顯著的正向影響,而評論情感傾向和外向中心度具有顯著的負向影響。然而,評論者經(jīng)驗對評論有用性的負向影響微弱,評論的極端性對評論有用性并未產(chǎn)生顯著影響。這意味著極端好評和極端差評等以往認為"有用"的評論實際上不一定獲得消費者的認可�；诖�,文章進一步提出了旅游網(wǎng)站在線評論和酒店在線營銷的改善建議。 

【文章來源】：旅游論壇. 2020,13(03)

【文章頁數(shù)】：12 頁

【部分圖文】：

在線評論有用性模型

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于淘寶網(wǎng)評論數(shù)據(jù)的信息質(zhì)量對在線評論有用性的影響[J]. 張艷輝,李宗偉,趙詣成.  管理學報. 2017(01)
[2]無量綱化方法的選取原則[J]. 李玲玉,郭亞軍,易平濤.  系統(tǒng)管理學報. 2016(06)
[3]旅游電商平臺在線評論的可信度研究——以“阿里旅行·西安東線一日游”旅游產(chǎn)品為例[J]. 張思豆,李君軼,魏歡.  旅游學刊. 2016(11)
[4]在線評論對酒店訂滿率的影響研究[J]. 高寶俊,孫含琳,王寒凝.  旅游學刊. 2016(04)
[5]旅游在線評論有用性的影響因素研究[J]. 劉麗敏,劉祥艷.  財經(jīng)界(學術(shù)版). 2015(18)
[6]在線評論有用性影響因素實證研究——基于Tripadvisor.com酒店評論數(shù)據(jù)[J]. 卓四清,馮永洲.  現(xiàn)代情報. 2015(04)
[7]時間間隔何時能夠提高在線評論的有用性感知——基于歸因理論的視角[J]. 汪濤,王魁,陳厚.  商業(yè)經(jīng)濟與管理. 2015(02)
[8]無圖無真相?圖片和文字網(wǎng)絡(luò)評論對服務(wù)產(chǎn)品消費者態(tài)度的影響[J]. 楊穎,朱毅.  心理學探新. 2014(01)
[9]電子商務(wù)中在線評論有用性影響因素實證研究[J]. 廖成林,蔡春江,李憶.  軟科學. 2013(05)
[10]圖書領(lǐng)域消費者在線評論的有用性影響因素研究[J]. 孫文俊,薛博召.  江蘇商論. 2011(05)

碩士論文
[1]旅游在線評論有用性影響因素分析[D]. 鄭時.哈爾濱工業(yè)大學 2011



本文編號：3377408