為了研究分析居民在社區(qū)食堂的用餐行為習(xí)慣,并給街道在食堂建設(shè)規(guī)劃中提供建議與反饋,以靜安區(qū)某街道一卡通系統(tǒng)中的食堂消費(fèi)數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源,經(jīng)過數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等流程,對(duì)該街道近6個(gè)月的食堂消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化、聚類、關(guān)聯(lián)分析,從中得出居民用餐時(shí)間與所選菜品單價(jià)的關(guān)系,以及所選不同種類菜品之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則。研究?jī)?nèi)容易于理解,且可以投入實(shí)際應(yīng)用,輔助街道食堂建設(shè),為街道了解居民生活水平并作出相應(yīng)反饋和改進(jìn)提供決策支持。 

【文章來源】：電子測(cè)量技術(shù). 2019,42(22)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

K-means算法流程

Apriori 算法流程

對(duì)單價(jià)菜品購(gòu)買量的分析如圖3,橫軸為菜品單價(jià),縱軸為購(gòu)買次數(shù),可以更明顯的看到出去1～5元區(qū)間的菜品購(gòu)買量高于6～12區(qū)間,其中,1元菜品的購(gòu)買量多于兩萬次,達(dá)到整個(gè)數(shù)據(jù)量的1/4,而在第二個(gè)區(qū)間中的8元菜品的購(gòu)買量也達(dá)到了萬余次,說明在高價(jià)(多為葷類)的菜品中,8元菜品往往符合居民的需求與心理價(jià)位。如圖4,根據(jù)訂單編號(hào)合并數(shù)據(jù),橫軸為訂單編號(hào)(截取后四位),縱軸為相同訂單編號(hào)的總價(jià)和,可以看出居民單次用餐的消費(fèi)主要在10～30元。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]構(gòu)建智能物聯(lián)時(shí)代的智慧社區(qū)[J]. 葛涵濤.  上海信息化. 2019(04)
[2]智慧社區(qū)建設(shè)方興未艾市場(chǎng)前景可期[J]. 成林.  中國(guó)安防. 2019(04)
[3]基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理與分析應(yīng)用研究[J]. 沈慧娟,紀(jì)東升.  信息技術(shù)與信息化. 2019(03)
[4]校園一卡通消費(fèi)行為數(shù)據(jù)分析與研究——以南開大學(xué)為例[J]. 張四海,李珊珊.  北京聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
[5]基于數(shù)據(jù)挖掘的校園一卡通消費(fèi)行為分析[J]. 劉志宏,喻曉旭.  信息記錄材料. 2018(12)
[6]基于校園一卡通系統(tǒng)的餐飲消費(fèi)數(shù)據(jù)分析[J]. 韓偉,胡西民,付剛,馬明,李丹莎.  江蘇科技信息. 2018(24)
[7]一卡通食堂消費(fèi)數(shù)據(jù)的聚類及關(guān)聯(lián)規(guī)則分析[J]. 馬樂之.  電子世界. 2018(01)
[8]基于聚類算法的學(xué)生消費(fèi)行為分析研究和應(yīng)用[J]. 游香薷,王業(yè),楊抒,王斌.  自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用. 2017(12)
[9]基于位置數(shù)據(jù)和POI的聚類方法[J]. 劉輝,黃新,王京晶.  地理空間信息. 2017(11)
[10]我國(guó)智慧城市發(fā)展的現(xiàn)狀和策略研究[J]. 李琴.  視聽. 2017(09)

碩士論文
[1]基于校園卡的學(xué)生消費(fèi)信息數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用研究[D]. 段玉婷.西南科技大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3284406