發(fā)布時(shí)間：2021-04-06 20:22

　　以2014、2017年廣州市區(qū)餐飲POI數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用GIS空間分析方法對(duì)城市餐飲店的時(shí)空變化及集聚特征進(jìn)行分析,并進(jìn)一步探討其分布的影響因素。研究表明:①2014—2017年廣州市區(qū)餐飲店總體呈現(xiàn)由"雙核"向"多核"轉(zhuǎn)變的空間分布模式,具有顯著的空間集聚特征。②2014—2017年各類(lèi)餐飲店在不同區(qū)域的集聚程度不同,空間差異性特征表現(xiàn)明顯:粵菜館占主導(dǎo)地位,高密度集聚區(qū)增多,川、湘菜館的發(fā)展變化較小,快餐廳和外國(guó)餐廳的集聚范圍不斷擴(kuò)大,東北菜館的集聚區(qū)減少。③交通站點(diǎn)、居民區(qū)、寫(xiě)字樓、工業(yè)園、地價(jià)與餐飲店的相關(guān)性顯著,且影響程度不同:餐飲店與交通站點(diǎn)、寫(xiě)字樓、居民區(qū)的相關(guān)性較強(qiáng),與工業(yè)園的相關(guān)性較弱,且在中高等級(jí)地價(jià)區(qū)集聚較多。因此,在城市發(fā)展進(jìn)程中,餐飲業(yè)區(qū)位選址及發(fā)展規(guī)劃需綜合地理因素和人為因素。 

【文章來(lái)源】：經(jīng)濟(jì)地理. 2019,39(03)北大核心CSSCICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

2017年餐飲點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析結(jié)果

均最近鄰距離（m）238.83114.23146.4665.0197.67529.04Z值-33.33-62.91-50.74-107.46-58.17-11.48分布特征一般集聚一般集聚一般集聚比較集聚強(qiáng)烈集聚一般集聚2017年R值0.52920.33190.34710.32160.26750.6149P值0.000.000.000.000.000.00平均最近鄰距離（m）281.08120.76146.3166.5185.76788.83Z值-32.91-69.99-58.76-127.19-85.79-10.18分布特征一般集聚一般集聚一般集聚比較集聚強(qiáng)烈集聚一般集聚圖4餐飲店與交通站點(diǎn)的相關(guān)性Fig.4Correlationbetweenrestaurantandbusstation圖5餐飲店與居民區(qū)的相關(guān)性Fig.5Correlationbetweenrestaurantandresidentialareas

33.33-62.91-50.74-107.46-58.17-11.48分布特征一般集聚一般集聚一般集聚比較集聚強(qiáng)烈集聚一般集聚2017年R值0.52920.33190.34710.32160.26750.6149P值0.000.000.000.000.000.00平均最近鄰距離（m）281.08120.76146.3166.5185.76788.83Z值-32.91-69.99-58.76-127.19-85.79-10.18分布特征一般集聚一般集聚一般集聚比較集聚強(qiáng)烈集聚一般集聚圖4餐飲店與交通站點(diǎn)的相關(guān)性Fig.4Correlationbetweenrestaurantandbusstation圖5餐飲店與居民區(qū)的相關(guān)性Fig.5Correlationbetweenrestaurantandresidentialareas

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]成都市中心區(qū)餐飲業(yè)空間結(jié)構(gòu)及影響因素研究[D]. 程易易.西南交通大學(xué) 2017
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本文編號(hào)：3122075