【摘要】：在對餐飲企業(yè)70余萬條的原始營業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理的基礎(chǔ)上,綜合運(yùn)用聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則等知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)發(fā)掘蘊(yùn)含在餐飲營業(yè)數(shù)據(jù)庫中的有用知識,從中發(fā)現(xiàn)五類不同顧客群的就餐特征,并研究其中三類主要目標(biāo)顧客消費(fèi)餐飲產(chǎn)品時的習(xí)慣搭配模式。同時,結(jié)合餐飲企業(yè)銷售管理經(jīng)驗和業(yè)務(wù)知識,對數(shù)據(jù)聚類結(jié)果和知識發(fā)現(xiàn)挖掘的有效信息進(jìn)行分析討論,以掌握餐飲企業(yè)經(jīng)營動態(tài)和產(chǎn)品銷售潛在規(guī)則,為知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)在餐飲傳統(tǒng)服務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用創(chuàng)新拓展思路。
[Abstract]:On the basis of preprocessing more than 700,000 original business data of catering enterprises, using cluster analysis, association rules and other knowledge discovery techniques, the paper explores the useful knowledge contained in the catering business database. The dining characteristics of five different customer groups were found, and the patterns of habit collocation in the consumption of catering products among the three main target customers were studied. At the same time, combining the sales management experience and business knowledge of catering enterprises, this paper analyzes and discusses the effective information of data clustering results and knowledge discovery mining, in order to grasp the business dynamics and potential rules of product sales in catering enterprises. For the knowledge discovery technology in the traditional catering service field of innovation and development of ideas.
【作者單位】： 江蘇科技大學(xué)南徐學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理系;江蘇科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;江蘇科技大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：江蘇省高校自然科學(xué)基金項目“與其它算法的混合粒子群優(yōu)化算法”(批準(zhǔn)號:08KJB520003) 江蘇科技大學(xué)青年教師基金項目“餐飲企業(yè)信息化中若干問題的研究”(批準(zhǔn)號:2006NX025J)
【分類號】：F719.3

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2184455