發(fā)布時(shí)間：2017-10-07 11:37

  本文關(guān)鍵詞：商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理模型探究——基于BP-Adaboost強(qiáng)分類器的分析

  更多相關(guān)文章： BP-Adaboost強(qiáng)分類器 信用風(fēng)險(xiǎn)模型 主成分分析

【摘要】：文章從理論層面闡述了可以應(yīng)用于商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理的BP-Adaboost強(qiáng)分類器信用風(fēng)險(xiǎn)管理模型,并以2012年350家上市公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為樣本基礎(chǔ),考察了該系統(tǒng)應(yīng)用于商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理的可行性,并比較了該模型與原有的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的優(yōu)劣。最后對該系統(tǒng)在商業(yè)銀行的應(yīng)用前景進(jìn)行了分析評價(jià)。
【作者單位】： 山東財(cái)經(jīng)大學(xué)馬克思主義學(xué)院;山東臨朐中國建設(shè)銀行;
【關(guān)鍵詞】： BP-Adaboost強(qiáng)分類器 信用風(fēng)險(xiǎn)模型 主成分分析
【分類號】：F832.33;F830.49
【正文快照】： 一引言商業(yè)銀行的信用風(fēng)險(xiǎn)管理一直是人們關(guān)注的焦點(diǎn),在商業(yè)銀行建立后的幾百年里,盡管人們幾乎采用了各種方法對信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行判別和控制,但是現(xiàn)有的信用風(fēng)險(xiǎn)評估模型因?yàn)樽陨淼木窒奕匀浑y以適應(yīng)非線性風(fēng)險(xiǎn)的復(fù)雜性。因此,構(gòu)建具有較強(qiáng)的逼近非線性函數(shù)的信用風(fēng)險(xiǎn)模型具有重

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本文編號：987602