發(fā)布時(shí)間：2017-10-04 17:14

  本文關(guān)鍵詞：企業(yè)集團(tuán)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估SVM集成分類器的構(gòu)建與應(yīng)用

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【摘要】：將AdaBoost算法與支持向量機(jī)(SVM)相結(jié)合,建立了SVM集成分類器,并將之應(yīng)用于商業(yè)銀行的企業(yè)集團(tuán)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中。實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果表明:SVM集成分類器較單一的SVM方法具有更高的分類準(zhǔn)確率。
【作者單位】： 電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;云南師范大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 企業(yè)集團(tuán) 信用風(fēng)險(xiǎn) 信用評(píng)估 支持向量機(jī)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“企業(yè)集團(tuán)內(nèi)關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)的傳染機(jī)理與演化特征研究”(70971015);國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“關(guān)聯(lián)信用風(fēng)險(xiǎn)演化結(jié)構(gòu)與傳染機(jī)理研究”(701271043) 云南師范大學(xué)“十二五”學(xué)科建設(shè)項(xiàng)目
【分類號(hào)】：F832.33;F830.49;F224
【正文快照】： 1研究背景在中國(guó)轉(zhuǎn)軌經(jīng)濟(jì)實(shí)踐中,面對(duì)不發(fā)達(dá)的金融市場(chǎng),中央政府和地方政府都大力推動(dòng)以資本、股權(quán)和經(jīng)營(yíng)決策控制關(guān)系為紐帶的,跨地區(qū)、跨行業(yè)和跨經(jīng)營(yíng)的企業(yè)集團(tuán)的發(fā)展。企業(yè)集團(tuán)憑借其較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力成為商業(yè)銀行競(jìng)相發(fā)放貸款的主要客戶。但是,這些集團(tuán)客戶在給商業(yè)銀行帶來

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 蒙肖蓮;楊毓;李金林;;企業(yè)集團(tuán)客戶貸后信用風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別[J];系統(tǒng)工程;2008年06期

2 陳林;周宗放;;基于多層模糊邏輯門FTA的企業(yè)集團(tuán)控股公司信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J];系統(tǒng)工程;2008年12期

3 姜明輝;袁緒川;;個(gè)人信用評(píng)估PSO-SVM模型的構(gòu)建及應(yīng)用[J];管理學(xué)報(bào);2008年04期

4 劉昌平;范明鈺;王光衛(wèi);馬素麗;;基于梯度算法的支持向量機(jī)參數(shù)優(yōu)化方法[J];控制與決策;2008年11期

5 趙明淵;唐勇;傅，

本文編號(hào)：971854