基于Vague集理論的商業(yè)銀行客戶(hù)信用等級(jí)測(cè)定
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更多相關(guān)文章: Vague集理論 投影技術(shù) 商業(yè)銀行 信用等級(jí)
【摘要】:文章將Vague集理論引入商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系,使用Vague語(yǔ)言值的區(qū)間值對(duì)評(píng)估體系中的指標(biāo)進(jìn)行計(jì)量,同時(shí)將向量的投影技術(shù)引入企業(yè)信用級(jí)別的計(jì)算,使用基于區(qū)間值特性的投影計(jì)算公式來(lái)確定企業(yè)信用級(jí)別,使商業(yè)銀行對(duì)客戶(hù)的信用評(píng)價(jià)更具有操作性,并降低了傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方法的主觀性。
【作者單位】: 北京科技大學(xué)東凌經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: Vague集理論 投影技術(shù) 商業(yè)銀行 信用等級(jí)
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71173012) 北京科技大學(xué)博士研究生科研基金資助項(xiàng)目(06106061)
【分類(lèi)號(hào)】:F832.2;F224
【正文快照】: 0引言目前,商業(yè)銀行客戶(hù)信用評(píng)級(jí)方法多種多樣,張目(2009)等人采用基于TOPSIS理論,并結(jié)合RAGA方法確定指標(biāo)權(quán)重,減少了企業(yè)信用等級(jí)重疊現(xiàn)象,從而有利于SVM模型預(yù)測(cè)精度的提高[1]。顧婧(2010)等人在其研究中建立了一套基于VRPS理論的新興技術(shù)企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別指標(biāo)體系,對(duì)新興
【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):957292
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