發(fā)布時間：2017-10-02 03:24

  本文關(guān)鍵詞：基于Vague集理論的商業(yè)銀行客戶信用等級測定

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【摘要】：文章將Vague集理論引入商業(yè)銀行信貸風(fēng)險評估體系,使用Vague語言值的區(qū)間值對評估體系中的指標(biāo)進行計量,同時將向量的投影技術(shù)引入企業(yè)信用級別的計算,使用基于區(qū)間值特性的投影計算公式來確定企業(yè)信用級別,使商業(yè)銀行對客戶的信用評價更具有操作性,并降低了傳統(tǒng)評價方法的主觀性。
【作者單位】： 北京科技大學(xué)東凌經(jīng)濟管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： Vague集理論 投影技術(shù) 商業(yè)銀行 信用等級
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(71173012) 北京科技大學(xué)博士研究生科研基金資助項目(06106061)
【分類號】：F832.2;F224
【正文快照】： 0引言目前,商業(yè)銀行客戶信用評級方法多種多樣,張目(2009)等人采用基于TOPSIS理論,并結(jié)合RAGA方法確定指標(biāo)權(quán)重,減少了企業(yè)信用等級重疊現(xiàn)象,從而有利于SVM模型預(yù)測精度的提高[1]。顧婧(2010)等人在其研究中建立了一套基于VRPS理論的新興技術(shù)企業(yè)信用風(fēng)險識別指標(biāo)體系,對新興

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本文編號：957292