基于VAR模型的區(qū)域金融風(fēng)險(xiǎn)傳染效應(yīng)與實(shí)證分析——以金融危機(jī)前后數(shù)據(jù)為例
本文關(guān)鍵詞:基于VAR模型的區(qū)域金融風(fēng)險(xiǎn)傳染效應(yīng)與實(shí)證分析——以金融危機(jī)前后數(shù)據(jù)為例
更多相關(guān)文章: 金融風(fēng)險(xiǎn) 傳染性 區(qū)域差異
【摘要】:利用資本市場(chǎng)銀行日收益率指標(biāo)為金融風(fēng)險(xiǎn)的代理變量,以國(guó)際金融危機(jī)為背景,運(yùn)用Granger因果關(guān)系和脈沖響應(yīng)函數(shù)實(shí)證檢驗(yàn)了金融風(fēng)險(xiǎn)在中國(guó)國(guó)內(nèi)各區(qū)域傳染效應(yīng)的存在性。研究結(jié)果表明,與國(guó)家間存在傳染效應(yīng)一樣,金融風(fēng)險(xiǎn)在中國(guó)國(guó)內(nèi)各區(qū)域間也同樣存在顯著的傳染效應(yīng)。但Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)和脈沖響應(yīng)分析也同時(shí)表明,各區(qū)域間金融風(fēng)險(xiǎn)傳染并非在任何時(shí)候都存在雙向影響機(jī)制,在風(fēng)險(xiǎn)較為集中的時(shí)期,各區(qū)域之間的金融風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜,任何區(qū)域都是其他區(qū)域金融風(fēng)險(xiǎn)的Granger原因,此時(shí)金融風(fēng)險(xiǎn)在各區(qū)域間存在顯著的交叉?zhèn)魅拘?yīng)。
【作者單位】: 南京審計(jì)學(xué)院金融學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 金融風(fēng)險(xiǎn) 傳染性 區(qū)域差異
【基金】:江蘇省高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究重大項(xiàng)目“后危機(jī)時(shí)代加快江蘇金融業(yè)發(fā)展的思路與對(duì)策研究”(2011ZDAXM020) 江蘇省高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地重大項(xiàng)目“區(qū)域金融穩(wěn)定與金融風(fēng)險(xiǎn)管理研究——基于金融地理學(xué)的方法”(2010JDXM021)階段性成果
【分類號(hào)】:F224;F831.59
【正文快照】: 一、引言與文獻(xiàn)綜述當(dāng)前,金融資本對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的滲透力和控制力不斷增強(qiáng)的同時(shí),金融風(fēng)險(xiǎn)的出現(xiàn)也更加頻繁。各個(gè)國(guó)家都面臨著來(lái)自金融領(lǐng)域風(fēng)險(xiǎn)的挑戰(zhàn)。所有金融領(lǐng)域的發(fā)展歷程都表明,金融風(fēng)險(xiǎn)在各經(jīng)濟(jì)體、各金融機(jī)構(gòu)之間會(huì)體現(xiàn)出很強(qiáng)的傳染性,使金融風(fēng)險(xiǎn)快速地從一個(gè)市場(chǎng)傳染到
【參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條
1 韋艷華;齊樹天;;亞洲新興市場(chǎng)金融危機(jī)傳染問題研究——基于Copula理論的檢驗(yàn)方法[J];國(guó)際金融研究;2008年09期
2 張志波,齊中英;基于VAR模型的金融危機(jī)傳染效應(yīng)檢驗(yàn)方法與實(shí)證分析[J];管理工程學(xué)報(bào);2005年03期
3 葉五一;繆柏其;;基于Copula變點(diǎn)檢測(cè)的美國(guó)次級(jí)債金融危機(jī)傳染分析[J];中國(guó)管理科學(xué);2009年03期
【共引文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 傅強(qiáng);汪俊生;;基于VAR模型的次貸危機(jī)與中國(guó)八大行業(yè)收盤價(jià)波動(dòng)的傳染效應(yīng)及其檢驗(yàn)[J];重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2011年06期
2 崔紅宇;;美國(guó)次貸危機(jī)傳染效應(yīng)的VAR分析[J];中國(guó)城市經(jīng)濟(jì);2011年09期
3 尹新哲;;基于Copula理論的金融資產(chǎn)傳染效應(yīng)研究[J];財(cái)經(jīng)論叢;2012年03期
4 李妍;覃正;;互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)金融危機(jī)傳導(dǎo)速度影響研究[J];財(cái)經(jīng)問題研究;2011年09期
5 宋群英;;中國(guó)系統(tǒng)重要性銀行的風(fēng)險(xiǎn)傳染性研究[J];金融論壇;2012年02期
6 何宜慶;陳華強(qiáng);萬(wàn)媛媛;;次貸危機(jī)下我國(guó)長(zhǎng)三角地區(qū)對(duì)中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的實(shí)證研究[J];當(dāng)代財(cái)經(jīng);2010年09期
7 吳佳;;金融危機(jī)傳染效應(yīng)與我國(guó)金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究[J];北方經(jīng)貿(mào);2009年08期
8 何惠珍;;對(duì)國(guó)際金融危機(jī)傳染理論的研究[J];國(guó)際經(jīng)濟(jì)合作;2010年12期
9 游家興;;經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程會(huì)放大金融危機(jī)傳染效應(yīng)嗎?——以中國(guó)為樣本[J];國(guó)際金融研究;2010年01期
10 蘇冬蔚;肖志興;;基于亞洲六國(guó)宏觀數(shù)據(jù)的我國(guó)金融危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)研究[J];國(guó)際金融研究;2011年06期
中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條
1 何宜慶;萬(wàn)媛媛;;次貸危機(jī)下我國(guó)長(zhǎng)三角地區(qū)對(duì)中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的實(shí)證研究[A];2009年南昌大學(xué)中國(guó)中部經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究中心學(xué)術(shù)年會(huì)暨“貫徹國(guó)務(wù)院《促進(jìn)中部地區(qū)崛起規(guī)劃》”研討會(huì)論文集[C];2009年
中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 劉玄;資產(chǎn)證券化的風(fēng)險(xiǎn)及其防范[D];南京大學(xué);2011年
2 胡心瀚;Copula方法在投資組合以及金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年
3 王書斌;銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)傳染的機(jī)制研究[D];暨南大學(xué);2011年
4 肖志興;我國(guó)金融金融危機(jī)預(yù)警體系的計(jì)量分析:基于參數(shù)法和非參數(shù)法的比較研究[D];暨南大學(xué);2011年
5 鄒香清;貨幣危機(jī)傳染與控制研究[D];上海大學(xué);2011年
6 李U,
本文編號(hào):600970
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