隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,各行各業(yè)都寄希望與互聯(lián)網(wǎng)相互整合以謀求企業(yè)新的發(fā)展方向。加之國家將消費金融行業(yè)作為未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè),互聯(lián)網(wǎng)消費金融便應(yīng)運而生。我國互聯(lián)網(wǎng)消費金融指的是為人民提供的以消費為目的一種信貸服務(wù)方式(除房屋和汽車消費之外)。這種方式相較于傳統(tǒng)信貸來說具有信息化、批量化以及低成本化的優(yōu)點。它也因此具有零抵押、在線快速審核、極速放款的特點。正是因為這些特點,一經(jīng)推出便吸引了大量的消費者,整個行業(yè)也因此步入快車道。然而,與高速增長一并而來的是行業(yè)整體的信用風(fēng)險也在呈上升趨勢,嚴(yán)重的影響行業(yè)穩(wěn)定向前。本文將我國互聯(lián)網(wǎng)消費金融的信用風(fēng)險作為研究對象。通過識別行業(yè)整體存在的信用風(fēng)險,探究其發(fā)生的原因、相關(guān)的影響因素,進(jìn)而提出針對性的防范建議。并希望以此有效降低行業(yè)發(fā)生信用違約的概率。首先,本文分別從借款人角度、平臺角度以及貸款人角度有效識別了我國互聯(lián)網(wǎng)消費金融行業(yè)可能存在的信用風(fēng)險。同時,了解到現(xiàn)有的消費金融服務(wù)平臺防范信用風(fēng)險的模式主要有基于電商平臺的模式、基于社交平臺的模式以及依托同業(yè)合作的模式。其次,在有效識別信用風(fēng)險的基礎(chǔ)上、分析其發(fā)生的可能原因。發(fā)現(xiàn)我國互聯(lián)網(wǎng)消費...

【文章頁數(shù)】：47 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖5-3隨機森林示意圖

相似。CART中每一次對數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類都會降低基尼系數(shù)。相較于上面三種分類算法，隨機森林算法本質(zhì)是在以決策樹為基學(xué)習(xí)器的基礎(chǔ)上構(gòu)建出的一種集成式分類算法，基于底層的決策樹算法與它們并沒有任何區(qū)別。但是，隨機森林算法從整體層面給決策樹的分類加入了更多的隨機屬性。每一個模型在訓(xùn)練階段....

圖5-4隨機森林精確度變化曲線

兇?龐?于隨機森林建模分析的工具包——scikit-learn庫中的randomForest模塊進(jìn)行實證分析。為檢驗?zāi)Ｐ偷姆夯芰�，本文將原始�?shù)據(jù)集中的61460(占比70%)個樣本用于訓(xùn)練模型，剩下的26340(占比30%)個樣本用于檢驗?zāi)Ｐ偷念A(yù)測效果。隨機森林模型主要有決策樹....

本文編號：3971316