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廣州銀行信用卡逾期風(fēng)險評級體系研究

發(fā)布時間:2023-05-22 04:07
  對于商業(yè)銀行來說,信用卡是高收益和高風(fēng)險并存的業(yè)務(wù)。隨著我國金融市場特別是各大商業(yè)銀行信用卡業(yè)務(wù)的快速發(fā)展,信用卡用戶人數(shù)呈逐年上升趨勢。在提高交易便利性的同時,信用卡業(yè)務(wù)面臨的安全風(fēng)險也日益凸顯,特別是近年來信用卡客戶逾期現(xiàn)象頻發(fā),極大地影響了人們的正常生活、損害了銀行的利益、擾亂了金融市場秩序并帶來了嚴(yán)重的金融風(fēng)險隱患。廣州銀行于2011年才開啟信用卡業(yè)務(wù),雖然將信用卡逾期風(fēng)險管理作為風(fēng)險管理的主要工作內(nèi)容,但由于導(dǎo)致信用卡逾期風(fēng)險的因素復(fù)雜多樣,且缺乏有效的信用卡逾期風(fēng)險評級體系,故存在風(fēng)險點識別準(zhǔn)確度低、風(fēng)險點識別針對性不強、識別效率低等問題,導(dǎo)致信用卡逾期風(fēng)險管理以主觀因素為主、量化程度較低、評級結(jié)果缺乏科學(xué)性,致使銀行對持卡用戶的逾期風(fēng)險評級偏差較大,造成信用卡逾期風(fēng)險管理的疏忽與遺漏。本論文以廣州銀行信用卡用戶的逾期風(fēng)險管理為研究主題,旨在利用客觀、科學(xué)的方法創(chuàng)建廣州銀行信用卡逾期風(fēng)險評級體系。論文基于信用風(fēng)險管理理論、巴塞爾資本協(xié)議及金融風(fēng)險管理理論,分析了當(dāng)前信用卡逾期風(fēng)險評級方法的現(xiàn)狀、不足和缺陷;基于廣州銀行信用卡歷史數(shù)據(jù)樣本,利用Logistic回歸方法篩選出信...

【文章頁數(shù)】:70 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
中文摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究內(nèi)容與思路
        1.2.1 研究內(nèi)容
        1.2.2 研究方法與工具
        1.2.3 研究思路
第2章 相關(guān)理論與方法概述
    2.1 相關(guān)概念
        2.1.1 信用卡逾期
        2.1.2 信用風(fēng)險
        2.1.3 風(fēng)險評級體系
    2.2 相關(guān)理論概述
        2.2.1 信用風(fēng)險管理
        2.2.2 巴塞爾資本協(xié)議Ⅲ
        2.2.3 金融風(fēng)險管理
    2.3 相關(guān)方法概述
第3章 廣州銀行信用卡逾期風(fēng)險管理現(xiàn)狀及問題分析
    3.1 信用卡業(yè)務(wù)簡介
        3.1.1 信用卡業(yè)務(wù)發(fā)展歷程
        3.1.2 信用卡中心職責(zé)和組織架構(gòu)
    3.2 信用卡逾期風(fēng)險管理現(xiàn)狀
        3.2.1 信用卡逾期風(fēng)險管理流程
        3.2.2 信用卡逾期風(fēng)險管理辦法
    3.3 信用卡逾期風(fēng)險管理的問題分析
第4章 廣州銀行信用卡逾期風(fēng)險評級體系的建立
    4.1 建立評級體系的目標(biāo)與思路
    4.2 數(shù)據(jù)收集與處理
        4.2.1 數(shù)據(jù)來源
        4.2.2 數(shù)據(jù)處理
    4.3 逾期風(fēng)險關(guān)鍵特征量化分析
        4.3.1 風(fēng)險特征篩選
        4.3.2 風(fēng)險特征解釋
    4.4 逾期風(fēng)險評級體系構(gòu)建
        4.4.1 風(fēng)險指標(biāo)權(quán)重
        4.4.2 風(fēng)險指標(biāo)賦值
        4.4.3 逾期風(fēng)險評級體系
第5章 廣州銀行信用卡逾期風(fēng)險評級體系的效果驗證與實施保障
    5.1 效果驗證
    5.2 實施計劃
        5.2.1 實施步驟
        5.2.2 實施難點
    5.3 保障措施
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 主要結(jié)論
    6.2 研究展望
參考文獻
附錄1 低風(fēng)險值計算表
附錄2 高風(fēng)險值計算表
致謝
作者簡歷



本文編號:3821970

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