商業(yè)銀行信貸領(lǐng)域信用評級及信用風(fēng)險(xiǎn)度量的研究
發(fā)布時(shí)間:2021-11-12 16:26
信用風(fēng)險(xiǎn)是商業(yè)銀行面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)。信用風(fēng)險(xiǎn)“小概率,大影響”的特點(diǎn)導(dǎo)致信用風(fēng)險(xiǎn)管理存在較大難度,也刺激了信用風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)的不斷深化,如信用風(fēng)險(xiǎn)管理進(jìn)一步定量化;信用衍生產(chǎn)品迅速發(fā)展;信用風(fēng)險(xiǎn)管理采用資產(chǎn)組合方式;信用風(fēng)險(xiǎn)管理從靜態(tài)向動態(tài)發(fā)展等。其中:運(yùn)用特定的符號對債務(wù)人還款能力、還款意愿及其違約的可能性進(jìn)行量化的信用評級正是銀行提高信用風(fēng)險(xiǎn)管理能力的重要技術(shù)手段。作者以信用風(fēng)險(xiǎn)管理理論為基礎(chǔ),通過對比國內(nèi)外商業(yè)銀行信用評級方法,總結(jié)了各自的優(yōu)點(diǎn);同時(shí),也分析了兩者的缺點(diǎn)和不足,為本文進(jìn)行商業(yè)銀行信用評級模型的權(quán)重設(shè)計(jì)提供了依據(jù)。隨后,在分析現(xiàn)有信用評級模型權(quán)重指標(biāo)設(shè)計(jì)方式的基礎(chǔ)上,指出層次分析法在設(shè)計(jì)信用評級模型中的不足之處,進(jìn)而提出運(yùn)用計(jì)量統(tǒng)計(jì)的思想方法確定信用評級中指標(biāo)的權(quán)重。再者,對傳統(tǒng)的以及現(xiàn)代的信用風(fēng)險(xiǎn)度量模型進(jìn)行了比較分析,指出J.P.Morgan的信用度量術(shù)較為適合我國銀行業(yè)的發(fā)展情況,應(yīng)作為我國銀行業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)度量模型的合適選擇。最后,提出了優(yōu)化我國商業(yè)銀行信用評級方法的幾點(diǎn)建議。本文的主要工作表現(xiàn)為:(1)對商業(yè)銀行信用評級指標(biāo)系統(tǒng)進(jìn)行了進(jìn)一步的分析,從計(jì)量經(jīng)濟(jì)的角度...
【文章來源】:重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:94 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
信用風(fēng)險(xiǎn)分布概率示意圖
個(gè)貸款的信用風(fēng)險(xiǎn)的計(jì)算貸款的信用風(fēng)險(xiǎn)的計(jì)算路線圖如圖 5.2 所示,我們假定貸款的持款率為 6%,risk horizon 為一年。信用等級的遷移型中,信用風(fēng)險(xiǎn)既來自違約,也來自信用等級的遷移,我們將違,在一下年底可能有的所有變化列出。見表 5.2,表中左邊為債級,右邊為可能的信用遷移,D 表示違約(default)。同時(shí),我們用遷移中最大的可能性是維持原狀;第二大的可能性就是上升下降一個(gè)信用等級。
風(fēng)險(xiǎn)度量術(shù)單項(xiàng)資產(chǎn)框架圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)模型的國際比較與改進(jìn)[J]. 汪辦興. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué). 2007(03)
[2]CVaR在信用風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)化中應(yīng)用及基于遺傳算法的解[J]. 詹原瑞,張建龍. 石家莊鐵道學(xué)院學(xué)報(bào). 2004(03)
[3]債權(quán)結(jié)構(gòu)、波動率與信用風(fēng)險(xiǎn)——對中國上市公司的實(shí)證研究[J]. 石曉軍,陳殿左. 財(cái)經(jīng)研究. 2004(09)
[4]基于Logistic回歸分析的違約概率預(yù)測研究[J]. 于立勇,詹捷輝. 財(cái)經(jīng)研究. 2004(09)
[5]商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量研究——IRB法的核心技術(shù)[J]. 楊曉東. 蘭州學(xué)刊. 2004(04)
[6]信用風(fēng)險(xiǎn)管理的發(fā)展及主要新方法[J]. 張瀛,王浣塵. 系統(tǒng)工程理論方法應(yīng)用. 2004(04)
[7]基于貢獻(xiàn)度分析和客戶關(guān)系的商業(yè)銀行貸款定價(jià)方法研究[J]. 畢明強(qiáng). 金融論壇. 2004(07)
[8]基于AHP-ANN模型的商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)評估[J]. 徐佳娜,西寶. 哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2004(03)
[9]基于Z值模型的我國上市公司信用評級研究[J]. 張玲,曾維火. 財(cái)經(jīng)研究. 2004(06)
[10]縣域中小企業(yè)貸款違約行為與信用風(fēng)險(xiǎn)實(shí)證分析[J]. 馬九杰,郭宇輝,朱勇. 管理世界. 2004(05)
本文編號:3491281
【文章來源】:重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:94 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
信用風(fēng)險(xiǎn)分布概率示意圖
個(gè)貸款的信用風(fēng)險(xiǎn)的計(jì)算貸款的信用風(fēng)險(xiǎn)的計(jì)算路線圖如圖 5.2 所示,我們假定貸款的持款率為 6%,risk horizon 為一年。信用等級的遷移型中,信用風(fēng)險(xiǎn)既來自違約,也來自信用等級的遷移,我們將違,在一下年底可能有的所有變化列出。見表 5.2,表中左邊為債級,右邊為可能的信用遷移,D 表示違約(default)。同時(shí),我們用遷移中最大的可能性是維持原狀;第二大的可能性就是上升下降一個(gè)信用等級。
風(fēng)險(xiǎn)度量術(shù)單項(xiàng)資產(chǎn)框架圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)模型的國際比較與改進(jìn)[J]. 汪辦興. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué). 2007(03)
[2]CVaR在信用風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)化中應(yīng)用及基于遺傳算法的解[J]. 詹原瑞,張建龍. 石家莊鐵道學(xué)院學(xué)報(bào). 2004(03)
[3]債權(quán)結(jié)構(gòu)、波動率與信用風(fēng)險(xiǎn)——對中國上市公司的實(shí)證研究[J]. 石曉軍,陳殿左. 財(cái)經(jīng)研究. 2004(09)
[4]基于Logistic回歸分析的違約概率預(yù)測研究[J]. 于立勇,詹捷輝. 財(cái)經(jīng)研究. 2004(09)
[5]商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量研究——IRB法的核心技術(shù)[J]. 楊曉東. 蘭州學(xué)刊. 2004(04)
[6]信用風(fēng)險(xiǎn)管理的發(fā)展及主要新方法[J]. 張瀛,王浣塵. 系統(tǒng)工程理論方法應(yīng)用. 2004(04)
[7]基于貢獻(xiàn)度分析和客戶關(guān)系的商業(yè)銀行貸款定價(jià)方法研究[J]. 畢明強(qiáng). 金融論壇. 2004(07)
[8]基于AHP-ANN模型的商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)評估[J]. 徐佳娜,西寶. 哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2004(03)
[9]基于Z值模型的我國上市公司信用評級研究[J]. 張玲,曾維火. 財(cái)經(jīng)研究. 2004(06)
[10]縣域中小企業(yè)貸款違約行為與信用風(fēng)險(xiǎn)實(shí)證分析[J]. 馬九杰,郭宇輝,朱勇. 管理世界. 2004(05)
本文編號:3491281
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