當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)正處于轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵時期,在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)劇烈調(diào)整的同時,新興產(chǎn)業(yè)也在發(fā)展壯大。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級帶來的巨大變革,將導(dǎo)致商業(yè)銀行信貸結(jié)構(gòu)和新增信貸呈現(xiàn)全新的姿態(tài)。面對新形勢,商業(yè)銀行的信貸風(fēng)險亦將產(chǎn)生新的變化。尤其是近年來商業(yè)銀行不良貸款率逐漸攀升、不良貸款余額持續(xù)快速增長,為商業(yè)銀行體系的健康和穩(wěn)定帶來了較大的負(fù)面影響。因此,面對新形勢、新變量商業(yè)銀行如何控制不良貸款是一個亟待解決的問題。本文從產(chǎn)業(yè)升級的時代背景出發(fā),對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀和不良貸款現(xiàn)狀進(jìn)行了介紹、分析。在此基礎(chǔ)上分別探究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的調(diào)整和產(chǎn)業(yè)升級兩方面對不良貸款的影響。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方面,本文從信貸結(jié)構(gòu)出發(fā),利用八家股份制銀行2009-2018年的主要行業(yè)分行業(yè)貸款數(shù)據(jù),建立行業(yè)貸款占比與不良貸款率的線性回歸模型,從定量和定性的角度,論證我國商業(yè)銀行的信貸行業(yè)投向與不良貸款率之間的關(guān)系,以此來說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對不良貸款率的影響;在產(chǎn)業(yè)升級方面,本文利用2006-2017年全國31省區(qū)三次產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)和不良貸款數(shù)據(jù)構(gòu)造指標(biāo),建立線性回歸模型,闡述了產(chǎn)業(yè)升級對商業(yè)銀行不良貸款率的影響。經(jīng)過上述分析得出了以下結(jié)論:房地產(chǎn)... 

【文章來源】：河南財經(jīng)政法大學(xué)河南省

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

017年商業(yè)銀行不良貸款行業(yè)分布

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于投資組合理論的商業(yè)銀行信貸業(yè)務(wù)運(yùn)營效率研究[J]. 許諾,袁潮清.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2019(07)
[2]商業(yè)銀行不良貸款成因、影響與防范[J]. 陳曉雨.  現(xiàn)代管理科學(xué). 2019(06)
[3]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對銀行風(fēng)險承擔(dān)的影響[J]. 曹東坡,賴小鵬.  南方金融. 2019(06)
[4]社會融資結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系的實(shí)證分析[J]. 劉小瑜,彭瑛琪.  統(tǒng)計與決策. 2019(05)
[5]中國金融供給的空間結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級——基于地方金融發(fā)展與區(qū)域金融中心建設(shè)視角的研究[J]. 鄭威,陸遠(yuǎn)權(quán).  國際金融研究. 2019(02)
[6]金融安全視角下不良資產(chǎn)形成機(jī)理研究——經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型還是企業(yè)騙貸[J]. 王廣宇,韓亞峰,郭小丹.  國際金融研究. 2019(02)
[7]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、經(jīng)營效率與城商行不良貸款率[J]. 丁浩.  上海金融. 2018(06)
[8]銀行過度授信的解決路徑[J]. 許嘉和.  中國金融. 2015(20)
[9]我國上市銀行不良貸款影響因素研究——基于動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型[J]. 索有.  社會科學(xué)輯刊. 2015(02)
[10]利率市場化對實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響及政策應(yīng)對[J]. 嚴(yán)寶玉,李宏瑾,孫丹.  上海金融. 2014(12)

碩士論文
[1]住房價格與商業(yè)銀行不良貸款率關(guān)系的實(shí)證研究[D]. 李海娜.吉林大學(xué) 2012



本文編號：3446007