興業(yè)銀行財務(wù)績效評價研究
發(fā)布時間:2021-07-27 20:37
隨著金融業(yè)改革不斷深入、行業(yè)監(jiān)管愈加嚴格及金融市場競爭愈加激化,銀行業(yè)的經(jīng)營方式發(fā)生了巨大的變化。商業(yè)銀行財務(wù)績效評價及風險管理成為人們關(guān)注的重點對象。財務(wù)績效是衡量商業(yè)銀行經(jīng)營水平與管理效果的重要標準,財務(wù)績效評價體系完善程度關(guān)系著商業(yè)銀行自身發(fā)展狀況,同時也影響著整個銀行業(yè)的發(fā)展。通過建立科學的評價體系,對銀行財務(wù)績效進行綜合研究,找出商業(yè)銀行在經(jīng)營管理方面存在的問題與隱患,并提出針對性的改進建議,具有非常重要的現(xiàn)實意義。本文以興業(yè)銀行為例,借鑒了駱駝評級體系的5個方面,結(jié)合興業(yè)銀行實際情況選取12個指標,構(gòu)建適合興業(yè)銀行財務(wù)績效評價的指標體系。首先,對興業(yè)銀行基本情況以及近11年的財務(wù)情況進行分析,分析結(jié)果顯示興業(yè)銀行近11年財務(wù)績效整體呈現(xiàn)上升趨勢。第二,本文選取15家同類的商業(yè)銀行作為對比樣本,截取2018年的各銀行財務(wù)指標數(shù)據(jù),運用因子分析方法對16家銀行的財務(wù)績效進行綜合評分。興業(yè)銀行與其他銀行評分結(jié)果對比顯示,興業(yè)銀行在安全成長能力和管理水平方面表現(xiàn)不錯,但資本充足性和盈利能力排名靠后。興業(yè)銀行財務(wù)績效綜合得分0.1886,在16家商業(yè)銀行中排名第14,表示興業(yè)銀行與其...
【文章來源】:西北民族大學甘肅省
【文章頁數(shù)】:57 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
興業(yè)銀行資本充足性指標(數(shù)據(jù)來源:興業(yè)銀行2007—2018年年報)
14根據(jù)國際上資產(chǎn)質(zhì)量劃分標準,按照資產(chǎn)風險大小分為正常貸款、關(guān)注貸款、次級貸款、可疑貸款和損失貸款,其中次級貸款、可疑貸款和損失貸款為不良貸款。1.不良貸款率不良貸款額與貸款總額的比值為不良貸款率,該比率也是衡量銀行業(yè)資產(chǎn)的重要指標,其的高低直接關(guān)系到興業(yè)銀行的正常經(jīng)營情況,比率越高,說明興業(yè)銀行信貸管理方面存在問題,資產(chǎn)業(yè)務(wù)違約的可能性越大;比率越低,則資產(chǎn)業(yè)務(wù)違約的可能性低。圖3.2興業(yè)銀行不良貸款率指標(數(shù)據(jù)來源:興業(yè)銀行2007—2018年年報)由圖3.2所示,2007—2011年,興業(yè)銀行的不良貸款率不斷下降,2011年,興業(yè)銀行不良資產(chǎn)率僅為0.38%,遠低于商業(yè)銀行的平均水平,之后強勢反彈,在2016年達到1.65%,整個銀行業(yè)不良貸款率才為1.14%,遠高于平均水平。可以看出興業(yè)銀行在宏觀經(jīng)濟不斷繁榮的背景下,迅速擴大業(yè)務(wù),增進活力,但在不斷擴張的背后也潛在著一些危機,當經(jīng)濟發(fā)生波動時,由于不良資產(chǎn)大幅度的提高,興業(yè)銀行的資金流動會受到影響,而且其資產(chǎn)運用也會受到限制,導致銀行的經(jīng)營效率降低。2018年12月31日,興業(yè)銀行不良貸款總額高達461.4億元,比2017年增加了74.86億元。興業(yè)銀行近幾年一直居高不下的不良貸款率,猶如一個積壓的包袱,給銀行的發(fā)展帶來隱患,興業(yè)銀行管理層應(yīng)該加強重視。2.貸款集中度貸款集中度也是分析興業(yè)銀行資產(chǎn)質(zhì)量重要指標,貸款集中度反映貸款無法收回的風險,主要涉及兩個指標,分別是銀行對單一最大客戶貸款比例和最大十
15家客戶貸款比例。商業(yè)銀行集中度監(jiān)管部門的標準是銀行對單一最大客戶貸款比例不能超過10%,銀行對最大十家客戶貸款比例不能超過50%。圖3.3興業(yè)銀行貸款集中度指標(數(shù)據(jù)來源:興業(yè)銀行2007—2018年年報)如圖3.3所示,自2009—2014年,興業(yè)銀行單一最大客戶貸款比例和最大十家客戶貸款比例處于較高水平,單一最大客戶貸款比例在09年達到38.71%,遠高于其他年份。近幾年單一最大客戶貸款比例整體處于下降趨勢,連續(xù)四年都處于15%以下;最大十家客戶貸款比例在這11年期間是出現(xiàn)略微的上升后又降了下來,整體趨勢也是下降的。兩個比例整體下降趨勢(尤其在近幾年的下降最為明顯),說明興業(yè)銀行更好的分散了貸款的集中度風險,更有利于興業(yè)銀行的資產(chǎn)風險管理。圖3.4興業(yè)銀行貸款撥備率指標(數(shù)據(jù)來源:興業(yè)銀行2007—2018年年報)由圖3.4所示,興業(yè)銀行貸款撥備率自07年開始逐年增加,呈現(xiàn)直線型的
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于ANP的軍隊院校財務(wù)績效評價指標體系研究[J]. 張磊,王智利,馬全躍. 價值工程. 2019(31)
[2]人力資本對商業(yè)銀行財務(wù)績效影響的實證分析[J]. 王翊覃,王躍武. 統(tǒng)計與決策. 2019(10)
[3]金融科技對商業(yè)銀行財務(wù)績效的影響研究——以平安銀行為例[J]. 溫美琴,曹莉. 市場周刊. 2019(02)
[4]互聯(lián)網(wǎng)金融沖擊下商業(yè)銀行的發(fā)展模式研究[J]. 馬帥. 財經(jīng)界(學術(shù)版). 2019(02)
[5]AHP在有線電視企業(yè)財務(wù)績效評價中的應(yīng)用研究[J]. 史茲國,邢亞彬. 現(xiàn)代信息科技. 2018(12)
[6]基于因子分析法的企業(yè)財務(wù)績效評價——以無人駕駛汽車行業(yè)為例[J]. 馬麗英,郭惠珍. 池州學院學報. 2018(04)
[7]我國上市商業(yè)銀行財務(wù)績效評價研究——基于25家上市商業(yè)銀行財務(wù)數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 王巧霞. 會計之友. 2018(10)
[8]城市商業(yè)銀行競爭力分析(2009-2016)——基于橫向?qū)Ρ扰c動態(tài)發(fā)展的視角[J]. 陳一洪. 新金融. 2017(09)
[9]基于因子分析法的中國上市商業(yè)銀行財務(wù)績效評價實證研究——以16家上市銀行2015年年報數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)[J]. 馮帆,溫萬祥. 當代經(jīng)濟. 2017(15)
[10]我國上市商業(yè)銀行財務(wù)績效分析——沃爾評分法的應(yīng)用[J]. 王秀珍. 江西科技師范大學學報. 2016(05)
本文編號:3306500
【文章來源】:西北民族大學甘肅省
【文章頁數(shù)】:57 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
興業(yè)銀行資本充足性指標(數(shù)據(jù)來源:興業(yè)銀行2007—2018年年報)
14根據(jù)國際上資產(chǎn)質(zhì)量劃分標準,按照資產(chǎn)風險大小分為正常貸款、關(guān)注貸款、次級貸款、可疑貸款和損失貸款,其中次級貸款、可疑貸款和損失貸款為不良貸款。1.不良貸款率不良貸款額與貸款總額的比值為不良貸款率,該比率也是衡量銀行業(yè)資產(chǎn)的重要指標,其的高低直接關(guān)系到興業(yè)銀行的正常經(jīng)營情況,比率越高,說明興業(yè)銀行信貸管理方面存在問題,資產(chǎn)業(yè)務(wù)違約的可能性越大;比率越低,則資產(chǎn)業(yè)務(wù)違約的可能性低。圖3.2興業(yè)銀行不良貸款率指標(數(shù)據(jù)來源:興業(yè)銀行2007—2018年年報)由圖3.2所示,2007—2011年,興業(yè)銀行的不良貸款率不斷下降,2011年,興業(yè)銀行不良資產(chǎn)率僅為0.38%,遠低于商業(yè)銀行的平均水平,之后強勢反彈,在2016年達到1.65%,整個銀行業(yè)不良貸款率才為1.14%,遠高于平均水平。可以看出興業(yè)銀行在宏觀經(jīng)濟不斷繁榮的背景下,迅速擴大業(yè)務(wù),增進活力,但在不斷擴張的背后也潛在著一些危機,當經(jīng)濟發(fā)生波動時,由于不良資產(chǎn)大幅度的提高,興業(yè)銀行的資金流動會受到影響,而且其資產(chǎn)運用也會受到限制,導致銀行的經(jīng)營效率降低。2018年12月31日,興業(yè)銀行不良貸款總額高達461.4億元,比2017年增加了74.86億元。興業(yè)銀行近幾年一直居高不下的不良貸款率,猶如一個積壓的包袱,給銀行的發(fā)展帶來隱患,興業(yè)銀行管理層應(yīng)該加強重視。2.貸款集中度貸款集中度也是分析興業(yè)銀行資產(chǎn)質(zhì)量重要指標,貸款集中度反映貸款無法收回的風險,主要涉及兩個指標,分別是銀行對單一最大客戶貸款比例和最大十
15家客戶貸款比例。商業(yè)銀行集中度監(jiān)管部門的標準是銀行對單一最大客戶貸款比例不能超過10%,銀行對最大十家客戶貸款比例不能超過50%。圖3.3興業(yè)銀行貸款集中度指標(數(shù)據(jù)來源:興業(yè)銀行2007—2018年年報)如圖3.3所示,自2009—2014年,興業(yè)銀行單一最大客戶貸款比例和最大十家客戶貸款比例處于較高水平,單一最大客戶貸款比例在09年達到38.71%,遠高于其他年份。近幾年單一最大客戶貸款比例整體處于下降趨勢,連續(xù)四年都處于15%以下;最大十家客戶貸款比例在這11年期間是出現(xiàn)略微的上升后又降了下來,整體趨勢也是下降的。兩個比例整體下降趨勢(尤其在近幾年的下降最為明顯),說明興業(yè)銀行更好的分散了貸款的集中度風險,更有利于興業(yè)銀行的資產(chǎn)風險管理。圖3.4興業(yè)銀行貸款撥備率指標(數(shù)據(jù)來源:興業(yè)銀行2007—2018年年報)由圖3.4所示,興業(yè)銀行貸款撥備率自07年開始逐年增加,呈現(xiàn)直線型的
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于ANP的軍隊院校財務(wù)績效評價指標體系研究[J]. 張磊,王智利,馬全躍. 價值工程. 2019(31)
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[3]金融科技對商業(yè)銀行財務(wù)績效的影響研究——以平安銀行為例[J]. 溫美琴,曹莉. 市場周刊. 2019(02)
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[5]AHP在有線電視企業(yè)財務(wù)績效評價中的應(yīng)用研究[J]. 史茲國,邢亞彬. 現(xiàn)代信息科技. 2018(12)
[6]基于因子分析法的企業(yè)財務(wù)績效評價——以無人駕駛汽車行業(yè)為例[J]. 馬麗英,郭惠珍. 池州學院學報. 2018(04)
[7]我國上市商業(yè)銀行財務(wù)績效評價研究——基于25家上市商業(yè)銀行財務(wù)數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 王巧霞. 會計之友. 2018(10)
[8]城市商業(yè)銀行競爭力分析(2009-2016)——基于橫向?qū)Ρ扰c動態(tài)發(fā)展的視角[J]. 陳一洪. 新金融. 2017(09)
[9]基于因子分析法的中國上市商業(yè)銀行財務(wù)績效評價實證研究——以16家上市銀行2015年年報數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)[J]. 馮帆,溫萬祥. 當代經(jīng)濟. 2017(15)
[10]我國上市商業(yè)銀行財務(wù)績效分析——沃爾評分法的應(yīng)用[J]. 王秀珍. 江西科技師范大學學報. 2016(05)
本文編號:3306500
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