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我國房價(jià)波動(dòng)對金融風(fēng)險(xiǎn)的影響研究

發(fā)布時(shí)間:2021-07-12 03:12
  二十世紀(jì)八十年代商品房制度改革以來,房地產(chǎn)市場發(fā)展迅猛,并逐步成為我國國民經(jīng)濟(jì)的支柱性產(chǎn)業(yè),但是高企的房價(jià)也在很大程度上制約了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。伴隨著我國宏觀的經(jīng)濟(jì)增長速度在我國的逐步放緩,房價(jià)泡沫相關(guān)問題開始進(jìn)入人們的視野。房價(jià)過高透支經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的持久發(fā)展力,房價(jià)短期大幅下挫對當(dāng)前正處于轉(zhuǎn)型期的中國經(jīng)濟(jì)危害也是不容小覷。所以防止引發(fā)房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)可能引致的金融風(fēng)險(xiǎn)當(dāng)下成為必然需要關(guān)切的話題。根據(jù)以上的背景,本文總結(jié)了我國房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)現(xiàn)狀以及房地產(chǎn)市場金融風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)狀。房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)現(xiàn)狀表現(xiàn)為整體房價(jià)呈波動(dòng)上漲趨勢、房價(jià)波動(dòng)區(qū)域差別較大、房價(jià)波動(dòng)擴(kuò)散效應(yīng)顯著,而房地產(chǎn)市場金融風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)狀則表現(xiàn)為不動(dòng)產(chǎn)價(jià)值在家庭總資產(chǎn)中的比重過高、抵押品價(jià)值下降以及流動(dòng)性短缺風(fēng)險(xiǎn)。在理論層面明晰了我國房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)對金融風(fēng)險(xiǎn)形成的具體影響機(jī)制,并且從房地產(chǎn)價(jià)格上升以及下降兩個(gè)角度來分析房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)與金融風(fēng)險(xiǎn)之間的邏輯關(guān)系,明晰了房地產(chǎn)價(jià)格上升主要帶來金融風(fēng)險(xiǎn)的不斷積聚,而房地產(chǎn)價(jià)格下跌則會(huì)釋放積聚的金融風(fēng)險(xiǎn)。依據(jù)理論相關(guān)分析為基點(diǎn),本文按照宏觀經(jīng)濟(jì)、銀行業(yè)、證券市場、房地產(chǎn)市場以及外匯市場等維度總結(jié)了2009年——... 

【文章來源】:哈爾濱商業(yè)大學(xué)黑龍江省

【文章頁數(shù)】:70 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

我國房價(jià)波動(dòng)對金融風(fēng)險(xiǎn)的影響研究


可支配收入及商品房平均銷售價(jià)格從新建商品住宅價(jià)格指數(shù)圖來分析,年至年,新建商品住宅價(jià)格指數(shù)的

商品住宅,價(jià)格指數(shù),波動(dòng)幅度


3我國房價(jià)波動(dòng)對金融風(fēng)險(xiǎn)形成的機(jī)制分析-15-圖3-2新建商品住宅價(jià)格指數(shù)總體來看,目前我國房地產(chǎn)價(jià)格不斷波動(dòng)上漲,房地產(chǎn)價(jià)格居高不下,風(fēng)險(xiǎn)不斷積聚。3.1.2房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)區(qū)域差別較大我國房地產(chǎn)價(jià)格呈現(xiàn)明顯的區(qū)域性特征,這與我國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施水平以及周邊環(huán)境等密切相關(guān),如圖所示在選取的2006年——2018年這一區(qū)間范圍內(nèi)一線城市的新建商品住宅價(jià)格指數(shù)波動(dòng)幅度處于92—130之間,而二三線城市波動(dòng)幅度處于92—115之間,因此一線城市新建商品住宅價(jià)格指數(shù)波動(dòng)更為劇烈,要明顯高于二三線城市,房地產(chǎn)波動(dòng)較為明顯。在2012年之前,一線城市的新建商品住宅價(jià)格指數(shù)波動(dòng)幅度處于93—118之間,而二三線城市波動(dòng)幅度處于95—112之間,但是2012年之后一線城市的新建商品住宅價(jià)格指數(shù)波動(dòng)幅度處于92—130之間,而二三線城市波動(dòng)幅度處于92—115之間,因此2012年之后的房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)相比于2012年之前呈現(xiàn)出加劇態(tài)勢,面臨的風(fēng)險(xiǎn)更大。圖3-3新建商品住宅價(jià)格指數(shù)

商品住宅,價(jià)格指數(shù),波動(dòng)幅度


3我國房價(jià)波動(dòng)對金融風(fēng)險(xiǎn)形成的機(jī)制分析-15-圖3-2新建商品住宅價(jià)格指數(shù)總體來看,目前我國房地產(chǎn)價(jià)格不斷波動(dòng)上漲,房地產(chǎn)價(jià)格居高不下,風(fēng)險(xiǎn)不斷積聚。3.1.2房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)區(qū)域差別較大我國房地產(chǎn)價(jià)格呈現(xiàn)明顯的區(qū)域性特征,這與我國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施水平以及周邊環(huán)境等密切相關(guān),如圖所示在選取的2006年——2018年這一區(qū)間范圍內(nèi)一線城市的新建商品住宅價(jià)格指數(shù)波動(dòng)幅度處于92—130之間,而二三線城市波動(dòng)幅度處于92—115之間,因此一線城市新建商品住宅價(jià)格指數(shù)波動(dòng)更為劇烈,要明顯高于二三線城市,房地產(chǎn)波動(dòng)較為明顯。在2012年之前,一線城市的新建商品住宅價(jià)格指數(shù)波動(dòng)幅度處于93—118之間,而二三線城市波動(dòng)幅度處于95—112之間,但是2012年之后一線城市的新建商品住宅價(jià)格指數(shù)波動(dòng)幅度處于92—130之間,而二三線城市波動(dòng)幅度處于92—115之間,因此2012年之后的房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)相比于2012年之前呈現(xiàn)出加劇態(tài)勢,面臨的風(fēng)險(xiǎn)更大。圖3-3新建商品住宅價(jià)格指數(shù)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]我國房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)對商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的影響研究[J]. 張煒.  金融與經(jīng)濟(jì). 2018(01)
[3]房地產(chǎn)金融與房地產(chǎn)業(yè)增長的關(guān)系研究[J]. 潘晶.  武漢金融. 2017(12)
[4]我國房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)對系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)影響的動(dòng)態(tài)機(jī)制研究——基于有向無環(huán)圖的分析[J]. 徐榮,郭娜,李金鑫,何齡童.  南方經(jīng)濟(jì). 2017(11)
[5]金融深化、房產(chǎn)價(jià)格與宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)[J]. 董凱,許承明,杜修立.  金融論壇. 2017(10)
[6]房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)與商業(yè)銀行貸款損失準(zhǔn)備——基于中國城市商業(yè)銀行的實(shí)證研究[J]. 祝繼高,李天時(shí),尤可暢.  金融研究. 2017(09)
[7]房價(jià)波動(dòng)的宏觀審慎政策與貨幣政策協(xié)調(diào)效應(yīng)分析——基于新凱恩斯主義的DSGE模型[J]. 羅娜,程方楠.  國際金融研究. 2017(01)
[8]中國住房抵押貸款拖欠風(fēng)險(xiǎn)研究[J]. 況偉大.  經(jīng)濟(jì)研究. 2014(01)
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[10]熱錢、房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)與金融體系穩(wěn)定——基于SVAR模型的實(shí)證分析[J]. 何淑蘭.  經(jīng)濟(jì)與管理. 2013(01)

博士論文
[1]金融市場系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)形成的理論研究[D]. 王輝.南開大學(xué) 2012
[2]資產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)與金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系研究[D]. 溫博慧.南開大學(xué) 2010



本文編號:3279079

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