鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下安徽省農村金融扶貧工作成效顯著,但也依然面臨著諸多阻礙。通過梳理與剖析安徽省農村金融扶貧發(fā)展的影響因素,從經濟發(fā)展程度、金融市場活躍程度、金融生態(tài)環(huán)境與金融服務的可獲得性等方面來對安徽金融扶貧發(fā)展的影響因素進行深入探究并提出相應對策,以期為促進安徽金融扶貧事業(yè)的高效率健康發(fā)展建言獻策。 

【文章來源】：安徽農業(yè)科學. 2019,47(22)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

2012—2017年安徽省人均GDP與涉農貸款變化趨勢

由圖2可以清晰地看到,安徽省農村金融涉農貸款量緊隨安徽省金融機構存貸比增幅變化而變化;涉農貸款曲線軌跡與涉存貸比曲線軌跡方向基本一致,呈現(xiàn)穩(wěn)中有力抬升,金融市場的活躍為農村金融扶貧提供了發(fā)展空間。當存貸比曲線斜率緩抬時,涉農貸款曲線反應靈敏,亦呈明顯抬升趨勢;例如2012—2013年、2016—2017年,涉農貸款曲線隨存貸比曲線提升而明顯抬升,說明期間存貸比升高,貨幣市場暢通有余,農村金融市場活躍,涉農貸款大幅增加,貧困地區(qū)金融扶貧可獲得性增加,支持力度得到加強。1.3 金融生態(tài)環(huán)境(財政支農支出)

由圖3可以看出,2012—2017年度安徽省涉農貸款增長曲線和同期財政支農支出曲線斜率幾乎一致,皆呈穩(wěn)定攀升的趨勢,有力地證明了兩者呈正相關影響。財政支農穩(wěn)定規(guī)模支出,金融扶貧賴以生存的金融生態(tài)環(huán)境得以改善,變得友好、協(xié)調,金融扶貧才能得以健康發(fā)展。2013年涉農貸款曲線斜率稍大于財政支農支出曲線斜率,涉農貸款增長速度大于財政支農支出增長速度,這正是說明了在農業(yè)財政支持的長期浸潤下,金融扶貧有了蓬勃發(fā)展的基礎。1.4 金融服務的可獲得性

【參考文獻】：
期刊論文
[1]精準脫貧攻堅戰(zhàn)的金融支持探究——基于“鄉(xiāng)村振興”戰(zhàn)略[J]. 田瑩瑩,張若望,翟路萍.  現(xiàn)代商貿工業(yè). 2019(30)
[2]創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)相關政策實施情況對經濟績效的影響研究——基于企業(yè)家精神的中介效應[J]. 段玲,張?zhí)鹣?  重慶文理學院學報(社會科學版). 2019(01)
[3]農村金融精準扶貧存在的問題及對策分析[J]. 林耿雄.  中國市場. 2017(36)
[4]農村金融精準扶貧貸款存在的問題及對策[J]. 成蓉.  金融經濟. 2017(22)
[5]金融發(fā)展對經濟發(fā)展影響的差異性分析——基于四川五個市的面板實證研究[J]. 蒲師齊,于恩鋒.  當代經濟. 2017(25)
[6]打造精準扶貧的“金寨樣本”[J]. 盧善軍,朱立森.  中國農村金融. 2016(10)

碩士論文
[1]長株潭金融一體化[D]. 盛標.貴州財經大學 2014



本文編號：3231230