隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)展不斷深入,世界經(jīng)濟(jì)已經(jīng)融為一個整體。隨著近年全球金融危機(jī)的爆發(fā),在中國金融業(yè)的對外開放過程中,我國的銀行業(yè)也或多或少受到危機(jī)的沖擊。作為業(yè)務(wù)滲透力強(qiáng)、利潤率高的信用卡業(yè)務(wù)來說也不可避免受到危機(jī)的影響,近期已經(jīng)出現(xiàn)了銀行卡消費(fèi)額下降、利潤水平降低、信用卡風(fēng)險集聚增加等現(xiàn)象,這些都體現(xiàn)出了我國商業(yè)銀行信用卡業(yè)務(wù)盈利能力弱、風(fēng)險控制能力差的現(xiàn)狀。為了提高盈利能力和風(fēng)險控制能力,引入高效準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析和知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)已經(jīng)成為了我國信用卡業(yè)務(wù)發(fā)展的必然選擇。作者正是在這樣的發(fā)展現(xiàn)狀下,提出了基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的信用卡盈利分析和風(fēng)險控制等策略,并建立了信用卡數(shù)據(jù)倉庫和業(yè)務(wù)分析模型進(jìn)行了具體研究和分析。本文首先介紹了信用卡的定義,以及信用卡在全球和我國的發(fā)展特點(diǎn)及現(xiàn)狀。深入分析了我國商業(yè)銀行信用卡業(yè)務(wù)盈利能力和風(fēng)險管理能力不足的現(xiàn)狀和原因。造成這些不足的原因歸根結(jié)底是由于目前銀行業(yè)對信用卡持卡人信息和發(fā)卡、消費(fèi)、循環(huán)額度使用等交易信息沒有充分而有效的使用和分析,并不能利用這些信息對日常的經(jīng)營決策提供有力的支持和對風(fēng)險進(jìn)行有效的防范。隨后,本文引入了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),并介紹了目前數(shù)據(jù)挖掘... 

【文章來源】：首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)北京市

【文章頁數(shù)】：41 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
內(nèi)容提要
Abstract
引言
1 信用卡介紹及全球信用卡業(yè)務(wù)現(xiàn)狀
    1.1 信用卡簡介
        1.1.1 信用卡定義
        1.1.2 信用卡交易涉及的主體
        1.1.3 信用卡特點(diǎn)
    1.2 全球信用卡業(yè)務(wù)發(fā)展特點(diǎn)及現(xiàn)狀
    1.3 我國信用卡業(yè)務(wù)發(fā)展特點(diǎn)及現(xiàn)狀
        1.3.1 我國信用卡發(fā)展過程和特點(diǎn)
        1.3.2 我國信用卡業(yè)務(wù)現(xiàn)狀
2 我國商業(yè)銀行信用卡盈利和風(fēng)險管理能力不足
    2.1 我國信用卡盈利能力不足
        2.1.1 我國信用卡業(yè)務(wù)成本和收入
        2.1.2 我國信用卡業(yè)務(wù)盈利能力不足
    2.2 信用卡風(fēng)險管理不足
        2.2.1 信用卡風(fēng)險構(gòu)成
        2.2.2 我國信用卡風(fēng)險管理能力不足
3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)簡介
    3.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的定義
    3.2 數(shù)據(jù)挖掘的過程和原理
    3.3 數(shù)據(jù)挖掘的方法
4 數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)銀行業(yè)務(wù)中的使用現(xiàn)狀
    4.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在全球銀行業(yè)應(yīng)用的現(xiàn)狀
    4.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在我國銀行業(yè)應(yīng)用的現(xiàn)狀
5 商業(yè)銀行信用卡業(yè)務(wù)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的作用和應(yīng)用
    5.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在商業(yè)銀行信用卡業(yè)務(wù)中的作用
        5.1.1 降低商業(yè)銀行信用卡業(yè)務(wù)經(jīng)營風(fēng)險
        5.1.2 提升商業(yè)銀行信用卡業(yè)務(wù)的經(jīng)營能力
        5.1.3 改善我國商業(yè)銀行信用卡業(yè)務(wù)的經(jīng)營效益
    5.2 信用卡業(yè)務(wù)中數(shù)據(jù)挖掘的要素和應(yīng)用分析
        5.2.1 信用卡交易
        5.2.2 信用卡收益
        5.2.3 信用卡風(fēng)險
        5.2.4 持卡客戶
        5.2.5 特約商戶
    5.3 信用卡業(yè)務(wù)中數(shù)據(jù)挖掘的重要性
        5.3.1 提升風(fēng)險管理方面
        5.3.2 提高盈利能力方面
6 數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)銀行信用卡業(yè)務(wù)中的具體應(yīng)用
    6.1 信用卡業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)架構(gòu)
    6.2 信用卡業(yè)務(wù)分析管理系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用
    6.3 信用卡業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)中模型舉例
        6.3.1 特約商戶管理模型:
        6.3.2 信用卡風(fēng)險管理模型:
        6.3.3 個人客戶管理模型
總結(jié)
后記
參考文獻(xiàn)
學(xué)習(xí)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]我國信用卡盈利能力不足的原因及對策[J]. 梁萬泉.  改革與戰(zhàn)略. 2009(10)
[2]信用卡透支額預(yù)測模型研究[J]. 宋方.  新金融. 2008(10)
[3]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在信用卡營銷中的應(yīng)用[J]. 王心妍,沈菊菊,李猛.  華南金融電腦. 2007(11)
[4]基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的信用卡客戶的信用評價[J]. 王明哲.  商場現(xiàn)代化. 2007(22)
[5]數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)銀行業(yè)務(wù)中應(yīng)用探析[J]. 高軍,王睿,陳光勝.  中國科技信息. 2007(13)
[6]對中國信用卡消費(fèi)群體特征的多元統(tǒng)計分析[J]. 董志勇,狄曉嬌.  金融論壇. 2007(06)
[7]對我國信用卡業(yè)務(wù)發(fā)展的思考[J]. 呂迎霞.  山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2007(S1)
[8]對我國信用卡業(yè)務(wù)風(fēng)險現(xiàn)狀的分析[J]. 殷建.  中國信用卡. 2006(14)
[9]基于數(shù)據(jù)挖掘的銀行信用卡客戶關(guān)系管理系統(tǒng)[J]. 道焰,代玉龍.  中國科技信息. 2005(03)

碩士論文
[1]中國信用卡產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀分析和措施研究[D]. 張可.鄭州大學(xué) 2006
[2]數(shù)據(jù)挖掘在信用卡客戶細(xì)分與目標(biāo)營銷方面的應(yīng)用研究[D]. 施亞明.東南大學(xué) 2006



本文編號：3222690