發(fā)布時(shí)間：2021-05-14 16:31

　　P2P網(wǎng)絡(luò)借款是將互聯(lián)網(wǎng)和民間借貸相結(jié)合產(chǎn)生的一種新型金融模式。它的特點(diǎn)就是借款人與出借人以網(wǎng)絡(luò)信貸公司作為媒介,在借貸的過程中,資料、合同以及手續(xù)等全部通過互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)。近年來,P2P網(wǎng)絡(luò)借貸在我國發(fā)展十分的迅速,因?yàn)樗粌H能夠滿足個(gè)人資金需求,還能提高社會(huì)閑散資金的利用率。P2P網(wǎng)絡(luò)借貸是一個(gè)非常依賴征信體系以及數(shù)據(jù)分析處理的業(yè)務(wù),西方國家的P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)與征信系統(tǒng)相對(duì)接,借款人的征信數(shù)據(jù)比較準(zhǔn)確、全面,可以直接通過線上決定是否放款。由于我國的征信系統(tǒng)尚未完善且沒有與網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)對(duì)接,使我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)的壞賬率居高不下。不少平臺(tái)也因此倒閉或者跑路,使出借人的資金血本無歸,造成非常惡劣的社會(huì)影響。因此尋找一個(gè)適用于網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)的個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法是一個(gè)亟待解決的問題。本文首先闡述了研究借貸人信用風(fēng)險(xiǎn)的原因以及研究的意義,接著介紹了P2P網(wǎng)絡(luò)借貸,包括它的發(fā)展史和借貸人個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的原因。然后在常見網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)評(píng)估指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,建立了包含借款周期、學(xué)歷、月均收入、公司規(guī)模、單位類型、房產(chǎn)情況、車產(chǎn)情況、婚姻狀況、職位、工作時(shí)間、年齡、申請(qǐng)借款筆數(shù)、成功借款筆數(shù)以及已還... 

【文章來源】：西華師范大學(xué)四川省

【文章頁數(shù)】：38 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究的背景及意義
        1.1.1 研究的背景
        1.1.2 研究的意義
    1.2 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸借款人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型國內(nèi)外研究綜述
        1.2.1 借款人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系影響因素相關(guān)研究
        1.2.2 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸借款人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型
    1.3 本文的研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)概念及理論
    2.1 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)介紹
        2.1.1 我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)發(fā)展史
    2.2 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸借款人個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的原因
    2.3 常見的個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法
    2.4 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸借款人個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估指標(biāo)的建立
        2.4.1 評(píng)估指標(biāo)建立原則
        2.4.2 國內(nèi)主流P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)借款人個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系
    2.5 本文個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的指標(biāo)體系建立
        2.5.1 本文個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)介紹
        2.5.2 本文評(píng)估指標(biāo)賦值
第3章 基于決策樹支持向量機(jī)的網(wǎng)貸借款人信用等級(jí)多分類研究
    3.1 引言
    3.2 支持向量機(jī)介紹
    3.3 決策樹支持向量機(jī)多分類模型構(gòu)建
    3.4 實(shí)例分析
    3.5 結(jié)論
第4章 基于熵權(quán)-TOPSIS法的網(wǎng)貸借款人信用風(fēng)險(xiǎn)排序研究
    4.1 引言
    4.2 指標(biāo)權(quán)重的確定
    4.3 基于TOPSIS法的個(gè)人信用評(píng)估模型
    4.4 實(shí)例分析
    4.5 結(jié)論
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 本文研究的不足
    5.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
在學(xué)期間的科研情況


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)背景下個(gè)人信用評(píng)估體系建設(shè)和評(píng)估模型構(gòu)建[J]. 張晨,萬相昱.  征信. 2019(10)
[2]基于SVM-Logistic組合模型的P2P借款者信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估——以微貸網(wǎng)為例[J]. 都紅雯,盧孝偉.  生產(chǎn)力研究. 2018(10)
[3]貸款期限結(jié)構(gòu)對(duì)小額貸款公司可持續(xù)發(fā)展的影響——以山東省為例[J]. 胡金焱,張強(qiáng).  理論學(xué)刊. 2018(01)
[4]P2P網(wǎng)貸平臺(tái)借款人信用風(fēng)險(xiǎn)影響因素研究[J]. 董文奎.  時(shí)代金融. 2017(02)
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[6]我國P2P平臺(tái)違約風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)證研究[J]. 周菁,趙子健,趙旭.  價(jià)格理論與實(shí)踐. 2016(05)
[7]網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知及其相關(guān)技術(shù)[J]. 易靜.  網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用. 2016(02)
[8]P2P網(wǎng)貸平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)研究——基于層次分析法[J]. 張巧良,張黎.  南京審計(jì)學(xué)院學(xué)報(bào). 2015(06)
[9]基于Logistic模型的商業(yè)銀行個(gè)人消費(fèi)信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[J]. 張國政,陳維煌,劉呈輝.  金融理論與實(shí)踐. 2015(03)
[10]我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸信用風(fēng)險(xiǎn)影響因素研究——基于排序選擇模型的實(shí)證分析[J]. 肖曼君,歐緣媛,李穎.  財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐. 2015(01)

博士論文
[1]我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)的競(jìng)爭策略研究[D]. 劉力菡.北京郵電大學(xué) 2019
[2]我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸借款人信用風(fēng)險(xiǎn)研究[D]. 鄭彥彥.河南大學(xué) 2016

碩士論文
[1]基于多個(gè)分類模型的P2P借款人信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[D]. 王敏佳.浙江工商大學(xué) 2018
[2]基于MCDM的分類模型評(píng)價(jià)與SMOTEBagging模型改進(jìn)[D]. 李輝.電子科技大學(xué) 2017
[3]P2P網(wǎng)貸平臺(tái)的借款人信用評(píng)估研究[D]. 朱文倩.北京交通大學(xué) 2017
[4]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的P2P網(wǎng)貸借款人信用評(píng)估[D]. 侯宇.河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 2017
[5]基于Logistic回歸模型的P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)借款人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[D]. 喻光麗.蘭州大學(xué) 2017
[6]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸借款人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)研究[D]. 李帥.對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2016
[7]基于P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)的借款人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估應(yīng)用研究[D]. 唐國雷.上海工程技術(shù)大學(xué) 2016
[8]基于P2P網(wǎng)貸平臺(tái)特點(diǎn)的信用體系實(shí)證研究[D]. 段昊.北京郵電大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3185971