隨著普惠金融理念的普及以及相關(guān)成果文件的發(fā)布,普惠金融對于社會(huì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)提升的重要作用愈發(fā)顯現(xiàn)。在此背景下,為落實(shí)我國普惠金融發(fā)展的有關(guān)要求,甘肅省政府有關(guān)部門立足省情實(shí)際,確定了相應(yīng)的發(fā)展規(guī)劃,積極推進(jìn)普惠金融的發(fā)展。對甘肅省普惠金融服務(wù)效率的測度,以及影響因素和提升方法的探索,有助于深化對普惠金融的理解,推動(dòng)甘肅省區(qū)域經(jīng)濟(jì)的均衡發(fā)展。綜合國內(nèi)外學(xué)者的研究成果,本文首先從可得性、使用情況和質(zhì)量三個(gè)維度對甘肅省普惠金融的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了宏觀的梳理和分析。在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建普惠金融發(fā)展水平的指標(biāo)體系,并根據(jù)指標(biāo)選取原則,篩選出甘肅省普惠金融服務(wù)效率的投入變量和產(chǎn)出變量。其次,對普惠金融服務(wù)效率測度中使用到的傳統(tǒng)DEA模型、Super SBM模型以及Malmquist指數(shù)模型進(jìn)行了簡要的介紹,并使用上述模型依次對甘肅省2009-2018年的普惠金融服務(wù)效率進(jìn)行測度。然后,從時(shí)間維度和空間維度對度量結(jié)果進(jìn)行剖析,并將兩個(gè)維度進(jìn)行耦合,進(jìn)而深入研究甘肅省普惠金融服務(wù)效率的具體發(fā)展情況以及存在的問題。研究表明,甘肅省的普惠金融服務(wù)效率整體呈現(xiàn)波動(dòng)上升的態(tài)勢,地區(qū)效率值存在不同程度差異,西北地區(qū)整體發(fā)... 

【文章來源】：西北民族大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路徑圖

30有所下降；蘭州市從2014年開始綜合效率一直排在首位，發(fā)展態(tài)勢較好；慶陽市綜合效率而有所波動(dòng)，總體保持平穩(wěn)狀態(tài)。此外，兩州地區(qū)一直落后于其他地區(qū)，排名靠后，普惠金融服務(wù)發(fā)展水平較低。在研究期內(nèi)，部分地區(qū)的排名呈現(xiàn)了不同程度的波動(dòng)，使部分地區(qū)的排名和效率均值存在了差異。為了更好的分析甘肅省14個(gè)地區(qū)的普惠金融服務(wù)效率，選取了2009年、2012年、2015年和2018年4年數(shù)據(jù)作為代表，采用ArcGIS10.7軟件繪制出圖4-4中的甘肅省14地區(qū)普惠金融服務(wù)效率的時(shí)空分布的演化圖[37]。圖4-4甘肅省普惠金融服務(wù)效率時(shí)空分布演化圖在圖4-4中的空間分布圖更直觀的體現(xiàn)出甘肅省不同區(qū)域的非均衡性特征。在不同年份圖中各地區(qū)的服務(wù)效率在空間上呈現(xiàn)“塊狀”分布，部分地區(qū)效率顯著上漲，部分地區(qū)存在停滯和下降的情況，區(qū)域發(fā)展差距依然顯著，受多種因素的影響，效率值總體呈現(xiàn)了短期內(nèi)的波動(dòng)情況，長期來看，大部分地區(qū)的效率值均有提升的態(tài)勢。結(jié)合SuperSBM模型測度的結(jié)果和圖4-4，可以發(fā)現(xiàn)甘肅省內(nèi)嘉峪關(guān)市的區(qū)域面積最小，并且該市人口最少。在經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)相差不多情況下，人均層面指標(biāo)排名會(huì)上升，從而解釋了該地區(qū)在測度前期效率值較高的原因。蘭州市作為甘肅省的省會(huì)，綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好，因此普惠金融服務(wù)效率較高。金昌市礦產(chǎn)資源豐富，鎳、鈷產(chǎn)量全國第一，以工業(yè)立市，財(cái)政投入大，因此該市效率值較高。

31此外，臨夏州和甘南州的排名靠后，主要由于兩州地區(qū)為少數(shù)民族自治州，存在諸如金融意識差、精通民族語言的金融人力資本的缺少等地域性問題，金融業(yè)發(fā)展滯后�；诋a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和供需不匹配的情況，其他地區(qū)的排名存在一定范圍內(nèi)的合理波動(dòng)。4.4基于動(dòng)態(tài)視角的甘肅省普惠金融服務(wù)效率測度前文中不論是運(yùn)用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法或者是改進(jìn)的SuperSMB模型，對2009-2018年甘肅省普惠金融服務(wù)效率的測算，得到都是靜態(tài)的服務(wù)效率。靜態(tài)的效率可以反映出具體時(shí)點(diǎn)地區(qū)的問題，但是難以反映效率的變動(dòng)情況。因此本節(jié)采用Malmquist指數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，通過測度服務(wù)效率在不同年份的效率變動(dòng)狀況，得到甘肅省普惠金融在研究期指標(biāo)的動(dòng)態(tài)效率變化和趨勢。4.4.1Malmquist指數(shù)的總體分析采用DEA模型中的Malmquist模型，通過Deap2.1軟件對2009年-2018年甘肅省14個(gè)市（州）的普惠金融服務(wù)的投入產(chǎn)出的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行測算，得出全要素生產(chǎn)率指數(shù)（tfpch），即Malmquist指數(shù)，當(dāng)數(shù)值大于1說明，普惠金融服務(wù)效率增長，小于1說明效率降低。按照自然間斷點(diǎn)分級法，將2009-2018年的平均全要素生產(chǎn)率指數(shù)分為五段，整理得到圖4-5。圖4-5甘肅省普惠金融服務(wù)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)圖4-4中天水市和臨夏州的Malmquist指數(shù)達(dá)到了最高水平，平?jīng)鍪械腗almquist指數(shù)次之，甘南州、定西市和白銀市為中間水平，酒泉市、嘉峪關(guān)市、張掖市、金昌市、蘭州市和慶陽市為次最低水平，武威市和隴南市為最低水平。圖中大部分地區(qū)Malmquist指數(shù)處于較低水平，一半以上地區(qū)效率的均值在中低

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3111338