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基于FAHP的個(gè)人住房貸款信用風(fēng)險(xiǎn)評估研究

發(fā)布時(shí)間:2021-03-04 07:59
  我國自1997年開展住房貸款業(yè)務(wù)以來,隨著房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,個(gè)人住房貸款的業(yè)務(wù)量也一路攀升。伴隨個(gè)人住房貸款業(yè)務(wù)開辦時(shí)間的延伸,貸款總量的加大,其風(fēng)險(xiǎn)逐漸顯現(xiàn)。目前個(gè)人信用問題已經(jīng)成為違約產(chǎn)生最為普遍的原因。信用缺失不僅給銀行帶來了嚴(yán)重的風(fēng)險(xiǎn)和損失,也對整個(gè)金融業(yè)產(chǎn)生了巨大的沖擊,對整個(gè)社會經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了不可忽視的影響。因而科學(xué)合理地控制個(gè)人住房貸款風(fēng)險(xiǎn)對我國商業(yè)銀行有效地控制金融風(fēng)險(xiǎn)有著重要的意義。本文首先總結(jié)了國內(nèi)外學(xué)者在個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)及信用風(fēng)險(xiǎn)評估方面的研究成果,對個(gè)人住房貸款的信用風(fēng)險(xiǎn)評估進(jìn)行了一般的理論分析,介紹和比較了個(gè)人住房貸款信用風(fēng)險(xiǎn)主要評估方法的異同,在結(jié)合了我國個(gè)人住房貸款信用風(fēng)險(xiǎn)實(shí)際的基礎(chǔ)上,運(yùn)用模糊層次分析法(FAHP)確定了個(gè)人住房貸款信用指標(biāo)的指標(biāo)權(quán)重,建立了基于模糊層次分析法德個(gè)人住房貸款信用風(fēng)險(xiǎn)評估模型。將該模型運(yùn)用于商業(yè)銀行的個(gè)人住房貸款信用風(fēng)險(xiǎn)評估,用于在個(gè)人住房貸款發(fā)放前進(jìn)行個(gè)人信用的評定以及貸款發(fā)放后對借款人信用的監(jiān)督,克服了傳統(tǒng)的僅依靠定性和主觀方式來決定貸款的發(fā)放與否,從而能有效的控制個(gè)人住房貸款風(fēng)險(xiǎn)。并運(yùn)用商業(yè)銀行的樣本數(shù)據(jù)對所建立的模型進(jìn)行... 

【文章來源】:湖南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:58 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
附表索引
第1章 緒論
    1.1 選題背景及研究意義
    1.2 文獻(xiàn)綜述
        1.2.1 國外研究綜述
        1.2.2 國內(nèi)研究綜述
    1.3 本文研究方法及主要內(nèi)容
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 論文的主要內(nèi)容
    1.4 本文的創(chuàng)新之處
第2章 個(gè)人住房貸款信用風(fēng)險(xiǎn)評估的理論基礎(chǔ)
    2.1 個(gè)人住房貸款的特點(diǎn)及風(fēng)險(xiǎn)特征
        2.1.1 個(gè)人住房貸款的特點(diǎn)
        2.1.2 個(gè)人住房貸款信用風(fēng)險(xiǎn)的特征
    2.2 個(gè)人住房貸款信用風(fēng)險(xiǎn)的根源
        2.2.1 源于購房者的信用風(fēng)險(xiǎn)
        2.2.2 開發(fā)商風(fēng)險(xiǎn)
        2.2.3 銀行經(jīng)營管理風(fēng)險(xiǎn)
        2.2.4 抵押物風(fēng)險(xiǎn)
    2.3 個(gè)人住房貸款信用風(fēng)險(xiǎn)評估方法及比較
        2.3.1 個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評估方法的演變
        2.3.2 個(gè)人住房貸款信用風(fēng)險(xiǎn)評估方法
        2.3.3 FAHP等信用風(fēng)險(xiǎn)評估方法比較
第3章 基于FAHP的個(gè)人住房貸款信用風(fēng)險(xiǎn)評估模型
    3.1 模型的建立
        3.1.1 模糊層次分析法定義及相關(guān)概念
        3.1.2 個(gè)人住房貸款信用評估指標(biāo)的確定
        3.1.3 指標(biāo)權(quán)重的確定
        3.1.4 確立模型
        3.1.5 個(gè)人信用等級的劃分
    3.2 FAHP模型運(yùn)用的實(shí)例分析
        3.2.1 模型樣本的采集與處理
        3.2.2 模型的運(yùn)行
    3.3 FAHP模型驗(yàn)證及效果評價(jià)
第4章 FAHP模型應(yīng)用環(huán)境的改善
    4.1 完善銀行風(fēng)險(xiǎn)管理組織
        4.1.1 風(fēng)險(xiǎn)管理流程責(zé)任到人
        4.1.2 加強(qiáng)貸前風(fēng)險(xiǎn)檢驗(yàn)
        4.1.3 加強(qiáng)貸后管理監(jiān)督
        4.1.4 建立激勵(lì)機(jī)制提高銀行內(nèi)部人員的素質(zhì)
    4.2 完善銀行內(nèi)部信息系統(tǒng)
        4.2.1 完善個(gè)人信用狀況數(shù)據(jù)庫
        4.2.2 充分利用個(gè)人信用查詢系統(tǒng)
        4.2.3 保護(hù)居民個(gè)人信用資料的隱私權(quán)
    4.3 發(fā)展新途徑化解信用風(fēng)險(xiǎn)
        4.3.1 重點(diǎn)開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)低、潛力大的客戶
        4.3.2 促進(jìn)多方介入分散風(fēng)險(xiǎn)
    4.4 完善補(bǔ)償和預(yù)警系統(tǒng)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄A 專家調(diào)查表主體部分


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于FAHP的個(gè)人信用評分模型[J]. 易傳和,彭江.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2009(15)
[2]基于AHP的商業(yè)銀行個(gè)人信用模糊綜合評價(jià)[J]. 王亮,姜炳麟.  科技與管理. 2007(04)
[3]淺析個(gè)人住房貸款的風(fēng)險(xiǎn)與防范[J]. 何志慧.  中國房地產(chǎn). 2006(11)
[4]信用評分的統(tǒng)計(jì)模型方法述評[J]. 楊力,宋利,侯峰.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2006(13)
[5]信息不對稱下的個(gè)人住房抵押貸款交易與風(fēng)險(xiǎn)[J]. 孫冰,劉洪玉.  華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會科學(xué)版). 2006(03)
[6]住房抵押貸款提前還貸風(fēng)險(xiǎn)分析及管理[J]. 吳青.  南方金融. 2005(05)
[7]我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)識別模型及其實(shí)證研究[J]. 李志輝,李萌.  廣東社會科學(xué). 2005(02)
[8]中國房地產(chǎn)市場泡沫存在與否之爭[J]. 易憲容.  河南金融管理干部學(xué)院學(xué)報(bào). 2005(02)
[9]基于AHP的商業(yè)銀行個(gè)人信用模糊綜合評價(jià)模型[J]. 丁明智,劉傳哲.  經(jīng)濟(jì)與管理. 2005(01)
[10]信用風(fēng)險(xiǎn)程度模糊綜合評價(jià)模型[J]. 張永娟,張志鴻,霍學(xué)喜.  金融教學(xué)與研究. 2004(02)



本文編號:3062854

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