發(fā)布時間：2021-01-02 21:49

　　近幾年,以大數(shù)據(jù)、云計算等為代表的新型信息技術發(fā)展迅猛。這些信息技術為人工智能的發(fā)展提供了豐富的數(shù)據(jù)資源,協(xié)助訓練出更加智能化的算法模型,推動人工智能進入商業(yè)領域。本文研究智能客服在證券業(yè)的應用,具體闡釋了智能客服的應用場景、關鍵技術和應用方法。 

【文章來源】：金融縱橫. 2019年11期

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
一、概述
二、智能客服的應用場景
    （一）上交所市場技術服務現(xiàn)狀
        1. 網(wǎng)上在線服務
        2. 技術服務熱線
    （二）智能客服的具體應用場景
        1. 在線智能客服
        2. 智能語音導航
三、智能客服的應用方法
    （一）智能客服機器人的關鍵技術
        1. 搜索方案的四項技術
        2. 深度學習
    （二）智能機器人的語料訓練
        1. 常規(guī)教育
        2. 快速教育
        3. 人工干預
    （三）智能機器人接入微信、QQ
        1. 智能機器人接入微信
        2. 智能機器人接入QQ
    （四）智能語音導航
四、總結(jié)與展望


【參考文獻】：
期刊論文
[1]運營商問答系統(tǒng)融入AI 打造智能客服[J]. 程廣兵.  通信世界. 2018(14)
[2]從監(jiān)督學習到強化學習,四種深度學習方式原理知多少[J]. 房曉楠.  機器人產(chǎn)業(yè). 2017(04)
[3]基于深度學習的自然語言處理[J]. 竺寶寶,張娜.  無線互聯(lián)科技. 2017(10)

碩士論文
[1]基于用戶場景的智能客服系統(tǒng)分析與設計[D]. 張巖.吉林大學 2018



本文編號：2953705