在股票市場中人們最關心的就是股票價格的變化,對股票價格趨勢的預測直接影響到投資者的投資決策,關系到投資者的切身經(jīng)濟利益,因而對預測的準確性要求較高。為了更精確的預測股票價格趨勢,提供更為合理的股票投資意見。文章嘗試將HP濾波法應用到股票價格趨勢的預測中,通過HP濾波法將股票價格分解為不同的數(shù)據(jù),然后通過高階自回歸和GARCH模型分別對分解出來的數(shù)據(jù)進行擬合和預測。并通過對上證指數(shù)的預測后,發(fā)現(xiàn)該模型具有較好的預報效果,可為金融產(chǎn)品的趨勢研究提供幫助。 

【文章來源】：統(tǒng)計與決策. 2013年05期 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 模型思想及其方法
    1.1 HP濾波模型的基本思想原理
    1.2 GARCH模型的基本思想原理
    1.3 基于HP濾波法的自回歸和GARCH模型
2 實證分析
    2.1 數(shù)據(jù)額選取
        2.2.1 HP濾波對數(shù)據(jù)的分解
        2.2.2 自回歸模型的擬合和預測
        2.2.3 GARCH模型的擬合和預測
    2.3 預測效果分析
3 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]用GARCH模型預測滬深300消費指數(shù)的變化趨勢[J]. 羅艷.  科技致富向?qū)? 2011(15)
[2]基于HP濾波分析方法的我國經(jīng)濟增長研究[J]. 彭兆祺,孫超.  山西財經(jīng)大學學報. 2011(S1)
[3]基于HP濾波失業(yè)率失衡和經(jīng)濟增長失衡的內(nèi)在機制分析[J]. 龔攀峰.  統(tǒng)計教育. 2009(10)
[4]中國潛在經(jīng)濟增長率分析——HP濾波平滑參數(shù)的選擇及應用[J]. 張連城,韓蓓.  經(jīng)濟與管理研究. 2009(03)
[5]非線性GARCH模型在人民幣匯率預測中的應用[J]. 陳志民,陳恩愛,楊乃如.  宜春學院學報. 2007(02)
[6]基于時間序列GARCH模型的人民幣匯率預測[J]. 惠曉峰,柳鴻生,胡偉,何丹青.  金融研究. 2003(05)
[7]非線性GARCH模型在中國股市波動預測中的應用研究[J]. 劉國旗.  統(tǒng)計研究. 2000(01)



本文編號：2946967