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基于主成分分析法的創(chuàng)業(yè)投資風險評估應用研究

發(fā)布時間:2020-12-26 16:06
  創(chuàng)業(yè)投資具有高收益同時伴隨著高風險的特質(zhì),需要投資人或企業(yè)對投資項目的風險進行評估,制定相應的投資決策,從而避免自身遭受風險的沖擊。在我國創(chuàng)業(yè)投資項目高速發(fā)展的環(huán)境下,通過對創(chuàng)業(yè)投資風險進行評估,不但可以迅速幫助投資對象提升發(fā)展速度,加快追趕行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的腳步,還能降低投資風險率,讓投資者們獲得相對較高的利潤。由于創(chuàng)業(yè)投資活動中不可避免受到管理力度不足、信息不對稱等因素的影響,這些因素將造成管理、開發(fā)運營以及信用等方面風險,另外創(chuàng)業(yè)投資項目的風險難以實現(xiàn)量化研究,即使目前廣大學者不斷探索創(chuàng)業(yè)投資風險評估的新方法,也取得了一些成效,但是評估方法仍然多多少少都存在著一些問題,并且絕大多數(shù)創(chuàng)業(yè)投資企業(yè)風險評估方法的選擇都是結(jié)合企業(yè)實際狀況而定,沒有形成統(tǒng)一規(guī)范的方法體系�;谏鲜銮闆r,本文針對創(chuàng)業(yè)投資風險評估的特點,充分考慮創(chuàng)業(yè)投資風險的特征,將主成分分析法評估模型應用到了創(chuàng)業(yè)投資風險評估中,選出一種最佳的風險評估方法進行應用研究,對創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)進行風險評估、提升風險防范能力、優(yōu)化資源配置具有一定的參考意義。 

【文章來源】:重慶理工大學重慶市

【文章頁數(shù)】:43 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于主成分分析法的創(chuàng)業(yè)投資風險評估應用研究


因子的碎石圖

荷載圖,荷載圖,因子


重慶理工大學碩士學位論文25用1號因子對這些風險因素進行解釋較為合適,也可以歸納為是外部風險;而剩余兩種風險類型對應2號因子的載荷水平較高,所以使用2號因子對這些風險因素進行解釋較為合適,也可以歸納為內(nèi)部風險。旋轉(zhuǎn)后因子所代表的內(nèi)容變得更為明確。表4.2(g)是;兩個因子的協(xié)方差矩陣。表中的信息顯示,1號和2號因子之間不存在線性關(guān)系,代表因子分析達到了原預設(shè)的設(shè)計目標。圖4.2旋轉(zhuǎn)后的因子荷載圖從圖4.2中能夠直接獲得以下信息:管理風險和技術(shù)政策風險比較靠近兩個因子坐標軸,代表著用1號和2號因子分別描述管理和技術(shù)風險時,信息的完整程度較強,能夠得到更可靠的結(jié)果。然而如果用單個因子去描述其他變量,并不能得到較好的結(jié)果。使用SPSS軟件進行主成分分析得到因子提取結(jié)果,前三個因子的貢獻率相加累積為89.03%。計算因子得分函數(shù)。并且利用SPSS進行回歸計算得到具體系數(shù)大小,如下式:{1=0.1111+0.2662+1.0423+0.0024+0.09452=1.2901+0.06620.0673+0.40140.19653=0.31910.01620.0053+1.13540.0315把前面3個因子特征值的貢獻率當做權(quán)系數(shù)能夠得出評估的最終結(jié)果。具體的函數(shù)如下式:=0.491+0.242+0.163

【參考文獻】:
期刊論文
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本文編號:2940024

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