全球創(chuàng)新指數(shù)排名用于衡量全球120多個(gè)經(jīng)濟(jì)體在創(chuàng)新能力的表現(xiàn),是全球政策制定者、企業(yè)管理執(zhí)行者等人士的主要基準(zhǔn)工具。綜合2015至2019年的全球創(chuàng)新指數(shù)排名,我國一直處于穩(wěn)步提升狀態(tài)。截至2018年,我國的創(chuàng)新數(shù)量已居于世界首位,而其排名卻仍未擠入全球前十。科技是第一生產(chǎn)力,高技術(shù)制造企業(yè)作為科技的主導(dǎo)力量,在我國提升創(chuàng)新質(zhì)量的目標(biāo)中發(fā)揮著不容忽視的作用。高技術(shù)制造企業(yè)應(yīng)緊跟時(shí)代步伐,著力提升技術(shù)能力,以期在高度競爭的市場贏得一席之地。在信息技術(shù)日益發(fā)展的今天,把握重要技術(shù),投入生產(chǎn)實(shí)踐,有利于提升高技術(shù)制造企業(yè)的創(chuàng)新質(zhì)量。當(dāng)前學(xué)術(shù)研究的結(jié)論中,部分學(xué)者做出技術(shù)投入能產(chǎn)生正向的影響,而另外一部分學(xué)者則得出與之相反的結(jié)論,原因之一在于現(xiàn)有研究較少關(guān)注企業(yè)研發(fā)技術(shù)的重要性。另一個(gè)很重要的因素是非正式制度環(huán)境,越來越多的學(xué)者認(rèn)為文化可以作為非正式制度的代理指標(biāo)。我國是一個(gè)多民族的發(fā)展中國家,各地區(qū)文化差異顯著,且文化價(jià)值觀能潛移默化企業(yè)管理者的感知和決策行為,在研究中加入文化價(jià)值觀的思考將十分有趣。本文的研究內(nèi)容主要分為五個(gè)部分:第一部分闡述了對中國高技術(shù)制造企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量研究的緊迫性及必要... 

【文章來源】：云南財(cái)經(jīng)大學(xué)云南省

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)購買與創(chuàng)新質(zhì)量實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果的殘差系數(shù)（residuals）為負(fù)時(shí)，表明出現(xiàn)了違反估計(jì)的情況

實(shí)證研究36技術(shù)購買的平方項(xiàng)；CINN=創(chuàng)新的文化價(jià)值觀；Sca=企業(yè)規(guī)模；Pro=盈利能力；Ope=營運(yùn)能力；FI=區(qū)域正式制度；Dpa=償債能力；RQ=收益質(zhì)量。圖4.2創(chuàng)新的文化價(jià)值觀對技術(shù)購買與創(chuàng)新質(zhì)量的調(diào)節(jié)趨勢圖如表4.11所示，技術(shù)重要程度、研發(fā)人員情況、研發(fā)支出情況、無形資產(chǎn)情況、新產(chǎn)品銷售收入、政府獎勵情況和創(chuàng)新質(zhì)量的殘差系數(shù)分別為0.022、0.034、0.016、0.023、0.037、0.010和0.010，均大于0，說明該模型不存在違反估計(jì)的情況。表4.11技術(shù)購買、創(chuàng)新的文化價(jià)值觀與創(chuàng)新質(zhì)量模型的殘差指標(biāo)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差Z值P值Imp0.0220.0037.103***Sta0.0340.0048.753***Exp0.0160.0035.718***Int0.0230.00212.253***New0.0370.0057.584***Rew0.0100.0026.630***INN0.0100.0025.688***注：***表示p<0.001；**表示p<0.005；*表示p<0.05；INN=創(chuàng)新質(zhì)量；Imp=技術(shù)重要程度；Sta=（1-研發(fā)人員占比）2；Exp=（1-研發(fā)支出占比）2；Int=無形資產(chǎn)；New=新產(chǎn)品銷售收入；Rew=政府獎勵。（3）技術(shù)購買、注重細(xì)節(jié)的文化價(jià)值觀與高技術(shù)制造企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量為了驗(yàn)證假設(shè)2c，同樣地，本文使用Mplus對創(chuàng)新質(zhì)量進(jìn)行因子分析，考慮到處理后的數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布的特征，在編輯代碼時(shí)采用修正后的最大似然估計(jì)。鑒于企業(yè)規(guī)模、盈利能力、營運(yùn)能力、償債能力、收益質(zhì)量和區(qū)域正式制度可能對創(chuàng)新質(zhì)量產(chǎn)生影響，為了消除它們對結(jié)果的干擾，本文將這些變量視為控

實(shí)證研究38圖4.3注重細(xì)節(jié)的文化價(jià)值觀對技術(shù)購買與創(chuàng)新質(zhì)量的調(diào)節(jié)趨勢圖如表4.13所示，技術(shù)重要程度、研發(fā)人員情況、研發(fā)支出情況、無形資產(chǎn)情況、新產(chǎn)品銷售收入、政府獎勵情況和創(chuàng)新質(zhì)量的殘差系數(shù)分別為0.022、0.034、0.016、0.023、0.037、0.010和0.010，均大于0，說明該模型不存在違反估計(jì)的情況。表4.13技術(shù)購買、注重細(xì)節(jié)的文化價(jià)值觀與創(chuàng)新質(zhì)量模型的殘差指標(biāo)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差Z值P值Int0.0230.00212.372***New0.0370.0058.003***Rew0.0100.0016.696***INN0.0100.0025.627***注：***表示p<0.001；**表示p<0.005；*表示p<0.05；INN=創(chuàng)新質(zhì)量；Int=無形資產(chǎn)；New=新產(chǎn)品銷售收入；Rew=政府獎勵。（4）技術(shù)研發(fā)與高技術(shù)制造企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量為了驗(yàn)證假設(shè)1b，本文使用Mplus對技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新質(zhì)量進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，考慮到處理后的數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布的特征，在編輯代碼時(shí)采用修正后的最大似然估計(jì)。鑒于企業(yè)規(guī)模、盈利能力、營運(yùn)能力、償債能力、收益質(zhì)量和區(qū)域正式制度可能對創(chuàng)新質(zhì)量產(chǎn)生影響，為了消除它們對結(jié)果的干擾，本文將這些變量視為控制變量，同時(shí)加入模型，再驗(yàn)證技術(shù)研發(fā)的指標(biāo)組合對創(chuàng)新質(zhì)量的指標(biāo)組合是否存在正向影響。表4.14中控制變量對創(chuàng)新質(zhì)量的結(jié)果依舊顯示：企業(yè)規(guī)模、營運(yùn)能力和償債能力對創(chuàng)新質(zhì)量的影響顯著，其系數(shù)依次是-0.120、-0.146和-0.079，符號與上述模型保持一致。表中6個(gè)控制變量有3個(gè)是顯著的，說明了該步驟控制了一定影響

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]創(chuàng)新數(shù)量、創(chuàng)新質(zhì)量對外貿(mào)出口影響效應(yīng)研究[J]. 俞立平,戴化勇,蔡紹洪.  科研管理. 2019(10)
[2]研發(fā)補(bǔ)貼還是稅收激勵——政府干預(yù)對企業(yè)創(chuàng)新績效和創(chuàng)新質(zhì)量的影響[J]. 白旭云,王硯羽,蘇欣.  科研管理. 2019(06)
[3]高技術(shù)企業(yè)知識與產(chǎn)品創(chuàng)新協(xié)同的測度及啟示[J]. 楊浩昌,李廉水.  科學(xué)學(xué)研究. 2018(10)
[4]創(chuàng)新數(shù)量、創(chuàng)新質(zhì)量與企業(yè)效益--來自高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的實(shí)證[J]. 蔡紹洪,俞立平.  中國軟科學(xué). 2017(05)
[5]創(chuàng)新質(zhì)量理論框架:概念、內(nèi)涵和特點(diǎn)[J]. 楊幽紅.  科研管理. 2013(S1)



本文編號：2930200