隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài),經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度由原來(lái)的高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向中高速增長(zhǎng),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步優(yōu)化調(diào)整,銀行業(yè)也面臨著挑戰(zhàn),銀行的盈利能力降低,這也成為銀行業(yè)“新常態(tài)”。以往兩位數(shù)的高增長(zhǎng)已成為過(guò)去式,過(guò)去不合理的信貸投放使得不良貸款余額逐年增加,資產(chǎn)質(zhì)量壓力不斷擴(kuò)大,違約風(fēng)險(xiǎn)不斷累積,威脅著金融體系的平穩(wěn)運(yùn)行。信貸資金集中配置還是分散配置對(duì)于上市銀行來(lái)說(shuō)是一個(gè)兩難的難題,信貸資金的配置在一定程度上影響了銀行的資產(chǎn)質(zhì)量。尤其是在銀行業(yè)也進(jìn)入“新常態(tài)”一個(gè)情況下,不良貸款時(shí)有發(fā)生,這會(huì)對(duì)商業(yè)銀行的資產(chǎn)質(zhì)量產(chǎn)生影響。信貸投向?qū)⒓?xì)分兩個(gè)角度:一個(gè)角度從行業(yè)角度考量信貸集中度對(duì)銀行資產(chǎn)質(zhì)量影響,另一個(gè)是從客戶集中度角度考量。如果銀行信貸集中傾向于幾個(gè)大行業(yè),一旦經(jīng)濟(jì)處于下行階段將會(huì)急劇增加銀行的不良資產(chǎn),不良貸款率也會(huì)上升,則銀行的資產(chǎn)質(zhì)量會(huì)急劇惡化。上市銀行信貸集中于大客戶,這些大客戶往往是資質(zhì)較高甚至是由政府進(jìn)行隱性擔(dān)保,這會(huì)大大降低銀行的不良貸款�？梢�(jiàn),銀行信貸集中度以及如何配置信貸資源對(duì)銀行的資產(chǎn)質(zhì)量產(chǎn)生重要影響。本文一共分五部分,緒論部分主要介紹了研究背景及意義、國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述,研究?jī)?nèi)容及方法... 

【文章來(lái)源】：遼寧大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：56 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

洛倫茲曲線

18的發(fā)生。圖2-12015-2018年中國(guó)A股16家銀行最大單一客戶貸款比例數(shù)據(jù)來(lái)源：16家上市銀行年報(bào)整理繪制圖2-22010—2018年最大單一客戶貸款比例的趨勢(shì)數(shù)據(jù)來(lái)源：16家上市銀行年報(bào)整理繪制客戶信貸集中度指標(biāo)是銀監(jiān)會(huì)很重視的一個(gè)監(jiān)管指標(biāo)，對(duì)客戶貸款集中度的指如表1-1所示。衡量客戶信貸集中度的兩個(gè)重要指標(biāo)一個(gè)是單一客戶貸款比例，另

18的發(fā)生。圖2-12015-2018年中國(guó)A股16家銀行最大單一客戶貸款比例數(shù)據(jù)來(lái)源：16家上市銀行年報(bào)整理繪制圖2-22010—2018年最大單一客戶貸款比例的趨勢(shì)數(shù)據(jù)來(lái)源：16家上市銀行年報(bào)整理繪制客戶信貸集中度指標(biāo)是銀監(jiān)會(huì)很重視的一個(gè)監(jiān)管指標(biāo)，對(duì)客戶貸款集中度的指如表1-1所示。衡量客戶信貸集中度的兩個(gè)重要指標(biāo)一個(gè)是單一客戶貸款比例，另

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、經(jīng)營(yíng)效率與城商行不良貸款率[J]. 丁浩.  上海金融. 2018(06)
[2]政府控股對(duì)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的影響——基于國(guó)際銀行業(yè)的證據(jù)[J]. 周開(kāi)國(guó),鄧月.  國(guó)際金融研究. 2016(09)
[3]信貸集中度會(huì)影響商業(yè)銀行的資產(chǎn)質(zhì)量水平么?——來(lái)自中國(guó)A股16家上市銀行的證據(jù)[J]. 任秋瀟,王一鳴.  國(guó)際金融研究. 2016(07)
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[5]信貸結(jié)構(gòu)集中與金融風(fēng)險(xiǎn)防范——基于青海省的視角[J]. 張小琴.  青海金融. 2015(11)
[6]基于股權(quán)集中度的貨幣政策銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)渠道研究[J]. 李虹含.  海南金融. 2015(08)
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[8]資本監(jiān)管下貨幣政策信貸渠道的“扭曲”效應(yīng)研究——基于中國(guó)的實(shí)證[J]. 熊啟躍,黃憲.  國(guó)際金融研究. 2015(01)
[9]貸款集中度對(duì)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)行為的影響——來(lái)自中國(guó)上市銀行的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 黃秀秀,曹前進(jìn).  金融論壇. 2014(11)
[10]金融發(fā)展、信貸行為與信貸效率——基于我國(guó)城市商業(yè)銀行的實(shí)證研究[J]. 王秀麗,鮑明明,張龍?zhí)?  金融研究. 2014 (07)

碩士論文
[1]我國(guó)商業(yè)銀行不良貸款成因研究[D]. 常瑜開(kāi).山西財(cái)經(jīng)大學(xué) 2019
[2]城市商業(yè)銀行貸款集中度對(duì)資產(chǎn)質(zhì)量影響的研究[D]. 毛悅.浙江工商大學(xué) 2018
[3]貸款集中度對(duì)我國(guó)城市商業(yè)銀行收益及風(fēng)險(xiǎn)影響的實(shí)證研究[D]. 李毓倩.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2016
[4]貸款集中度與銀行風(fēng)險(xiǎn)門(mén)限效應(yīng)的實(shí)證研究[D]. 范紫晴.南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 2016
[5]中國(guó)商業(yè)銀行貸款集中風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D]. 張曉宇.山西財(cái)經(jīng)大學(xué) 2015
[6]我國(guó)商業(yè)銀行不良貸款成因及管理策略探索[D]. 何爽.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2014



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