為分析區(qū)域內(nèi)及區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展受區(qū)域金融集聚的影響,以及由此產(chǎn)生的區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展差異,本文利用我國2008～2017年各省市以及直轄市的面板數(shù)據(jù),基于杜賓模型理論探索區(qū)域金融集聚與經(jīng)濟發(fā)展之間的空間聯(lián)系。分析結(jié)果表明,建立金融集聚度高的金融中心能夠帶動區(qū)域金融產(chǎn)業(yè)集聚,加大區(qū)域教育投資也可以發(fā)揮金融集聚的知識溢出,進一步增強金融產(chǎn)業(yè)的輻射作用;另外,區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展存在的差異性是由金融集聚程度高低引起的。 

【文章來源】：區(qū)域金融研究. 2019年11期

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

金融集聚指數(shù)與人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的Moran’s I指數(shù)分布

本文基于省級區(qū)域的歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行相關(guān)研究，每個經(jīng)濟區(qū)域的地理位置、社會產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及社會背景特點都不盡相同，將全國經(jīng)濟增長按整體情況分為高-高集聚以及低-低集聚型兩種區(qū)域，并且兩極化趨勢明顯，典型區(qū)域Moran’s I指數(shù)如圖2所示，全國各經(jīng)濟區(qū)域呈現(xiàn)高-高集聚和低-低集聚。這與現(xiàn)有的地區(qū)差距結(jié)構(gòu)的分解結(jié)論一致，說明經(jīng)濟區(qū)域差距主要表現(xiàn)為東部區(qū)域與中西部區(qū)域之間的產(chǎn)業(yè)集聚的差距。具體總結(jié)如下：（1）高-高集聚型區(qū)域。上海、江蘇、浙江3個省市一直屬于高-高集聚型，位于該區(qū)域的省市不僅具有較高的科技優(yōu)勢和人力資源，周圍的省份也隨之發(fā)達，高-高集聚可產(chǎn)生周邊擴散的效應(yīng)。（2）低-低集聚型區(qū)域中除了江西以及安徽兩省外，其余省區(qū)市一直處在低-低集聚區(qū)，中西部弱-弱金融集聚成為了經(jīng)濟發(fā)展過程的潛在增長區(qū)。（二）金融集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長差異的估計結(jié)果


本文編號：2914066