天津銀行信用違約風(fēng)險(xiǎn)研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-11 21:03
隨著宏觀經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,金融市場環(huán)境日益復(fù)雜。經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)改革與金融風(fēng)險(xiǎn)為企業(yè)與金融機(jī)構(gòu)的生產(chǎn)經(jīng)營帶來重重困難。在這種嚴(yán)峻的形勢下,信用風(fēng)險(xiǎn)為商業(yè)銀行帶來不小的壓力,使得整個(gè)金融體系造成巨大動(dòng)蕩。因此測算違約風(fēng)險(xiǎn)水平、保證資產(chǎn)質(zhì)量也成為銀行經(jīng)營的核心理念,防范信用風(fēng)險(xiǎn)已成為當(dāng)代銀行業(yè)發(fā)展過程中首先要滿足的先決條件。對(duì)于商業(yè)銀行而言,信用風(fēng)險(xiǎn)管理是其中一項(xiàng)至關(guān)重要的管理過程,并且會(huì)在極大程度上影響銀行的生命周期及經(jīng)營成果。西方發(fā)達(dá)國家的銀行業(yè)在信用違約風(fēng)險(xiǎn)的度量水準(zhǔn)上已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)相當(dāng)高的程度,并建立了龐大真實(shí)的數(shù)據(jù)庫,測算手段也相對(duì)成熟,能夠從不同維度考量各財(cái)務(wù)指標(biāo)對(duì)信用違約風(fēng)險(xiǎn)的影響。而與國外發(fā)達(dá)國家相比,國內(nèi)的信用風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制還不算完全成熟,在信用風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別、管理、解決與防范意識(shí)上還存在諸多問題。并且其中的許多風(fēng)險(xiǎn)管理措施在事先預(yù)警上準(zhǔn)備不夠充足,并缺少對(duì)整個(gè)風(fēng)險(xiǎn)管理流程的監(jiān)管與把控,僅僅對(duì)已經(jīng)造成既定損失之后的補(bǔ)救。此外,由于國內(nèi)商行的信用風(fēng)險(xiǎn)管理制度尚且處于發(fā)展的上升階段,體系尚未成熟,涉及到管理問題方向的解決措施與實(shí)際的結(jié)合不夠緊密。因此許多城市商業(yè)銀行比國有大型商業(yè)銀行的信用風(fēng)...
【文章來源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:35 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
天津銀行信用違約距離均值走勢圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于違約概率測度的商業(yè)銀行預(yù)期信用損失模型應(yīng)用研究[J]. 王葒,劉昱沛. 武漢金融. 2018(08)
[2]銀行信貸資產(chǎn)證券化信用風(fēng)險(xiǎn)度量及傳染研究——基于修正KMV模型和MST算法的實(shí)證[J]. 謝赤,凌毓秀. 財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐. 2018(03)
[3]經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)前瞻性管理的對(duì)策[J]. 曹立珊,桂艷芳,劉瑩. 中國審計(jì). 2018 (04)
[4]市場化發(fā)展、信用違約與市政債券風(fēng)險(xiǎn)防范:基于美國的經(jīng)驗(yàn)[J]. 劉琳,張宗軍. 金融發(fā)展研究. 2017(10)
[5]信用風(fēng)險(xiǎn)對(duì)商業(yè)銀行凈息差水平的影響分析——基于2011—2015年中國銀行業(yè)面板數(shù)據(jù)[J]. 管征,趙永清. 金融理論與實(shí)踐. 2017(05)
[6]從信息不對(duì)稱看商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生及其防范[J]. 吳翔宇. 時(shí)代金融. 2017(08)
[7]我國中小企業(yè)信用違約風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的實(shí)證研究[J]. 王千紅,張敏. 上海經(jīng)濟(jì). 2017(01)
[8]我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)及其政府監(jiān)管探討[J]. 盧恒. 新經(jīng)濟(jì). 2016(32)
[9]信用違約互換基礎(chǔ)及其對(duì)中國的啟示[J]. 郭杰群. 清華金融評(píng)論. 2016(11)
[10]我國債券市場信用違約的特征、風(fēng)險(xiǎn)與應(yīng)對(duì)措施[J]. 劉再杰,李艷. 新金融. 2016(10)
本文編號(hào):2911218
【文章來源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:35 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
天津銀行信用違約距離均值走勢圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于違約概率測度的商業(yè)銀行預(yù)期信用損失模型應(yīng)用研究[J]. 王葒,劉昱沛. 武漢金融. 2018(08)
[2]銀行信貸資產(chǎn)證券化信用風(fēng)險(xiǎn)度量及傳染研究——基于修正KMV模型和MST算法的實(shí)證[J]. 謝赤,凌毓秀. 財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐. 2018(03)
[3]經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)前瞻性管理的對(duì)策[J]. 曹立珊,桂艷芳,劉瑩. 中國審計(jì). 2018 (04)
[4]市場化發(fā)展、信用違約與市政債券風(fēng)險(xiǎn)防范:基于美國的經(jīng)驗(yàn)[J]. 劉琳,張宗軍. 金融發(fā)展研究. 2017(10)
[5]信用風(fēng)險(xiǎn)對(duì)商業(yè)銀行凈息差水平的影響分析——基于2011—2015年中國銀行業(yè)面板數(shù)據(jù)[J]. 管征,趙永清. 金融理論與實(shí)踐. 2017(05)
[6]從信息不對(duì)稱看商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生及其防范[J]. 吳翔宇. 時(shí)代金融. 2017(08)
[7]我國中小企業(yè)信用違約風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的實(shí)證研究[J]. 王千紅,張敏. 上海經(jīng)濟(jì). 2017(01)
[8]我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)及其政府監(jiān)管探討[J]. 盧恒. 新經(jīng)濟(jì). 2016(32)
[9]信用違約互換基礎(chǔ)及其對(duì)中國的啟示[J]. 郭杰群. 清華金融評(píng)論. 2016(11)
[10]我國債券市場信用違約的特征、風(fēng)險(xiǎn)與應(yīng)對(duì)措施[J]. 劉再杰,李艷. 新金融. 2016(10)
本文編號(hào):2911218
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/huobilw/2911218.html
最近更新
教材專著