【摘要】：中小企業(yè)的發(fā)展對于以創(chuàng)新求發(fā)展的國家經(jīng)濟(jì)有相當(dāng)重要的作用,為解決就業(yè)、科技創(chuàng)新和穩(wěn)定財(cái)政收入等做出了重要貢獻(xiàn)。中小企業(yè)的發(fā)展同時(shí)也面臨很多困難,調(diào)查研究表明中小企業(yè)貸款難是阻礙中小企業(yè)發(fā)展的重要瓶頸。然而,由于我國目前的資本市場尚不完備,銀行在實(shí)踐中依然被看成是中小企業(yè)的重要融資渠道,但是在其風(fēng)險(xiǎn)偏好較低、采用傳統(tǒng)貸款模式與政策的情況下,銀行實(shí)際上往往不愿意給中小企業(yè)發(fā)放貸款。Hackethal和Gintschel提出了將不同小銀行的資產(chǎn)加以組合的思路,為這個(gè)問題的解決提供了基本途徑,即將多家銀行的貸款構(gòu)成聯(lián)合貸款池,參與銀行根據(jù)多邊合約分享聯(lián)合貸款池的收益和損失,其關(guān)鍵問題是貸款池的風(fēng)險(xiǎn)分散化效應(yīng)和參與銀行努力程度降低之間的權(quán)衡,既要激勵(lì)銀行參與貸款池,同時(shí)又要激勵(lì)銀行付出相應(yīng)的努力來管理自身貸款資產(chǎn)的信用風(fēng)險(xiǎn)以減少搭便車問題。 本文分析了多銀行貸款池風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)合約,獲得了封閉解,并討論了該合約的特征。結(jié)果表明,多銀行貸款池合約能夠分散小銀行由于規(guī)模小造成的非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn),降低了中小企業(yè)與銀行之間信息不對稱的程度,為中小企業(yè)貸款難的問題提供了一個(gè)解決方案。同時(shí)本文通過比較分析中小企業(yè)和大企業(yè)的模式結(jié)構(gòu)與管理機(jī)制的不同,概括了中小企業(yè)所面臨風(fēng)險(xiǎn)與大企業(yè)的差異,從管理風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)三個(gè)方面有針對性地總結(jié)了中小企業(yè)面臨風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn)。本文選取出11個(gè)財(cái)務(wù)評估指標(biāo),運(yùn)用支持向量機(jī)這種能夠較好的解決小樣本、非線性、高維數(shù)和局部極小值等問題的新型分類工具,建立了中小企業(yè)財(cái)務(wù)指標(biāo)評估模型。在支持向量機(jī)的參數(shù)選擇上則采用了交叉驗(yàn)證法,選擇了比較理想的懲罰因子和核參數(shù),克服了支持向量機(jī)運(yùn)用過程中參數(shù)確定依靠經(jīng)驗(yàn)的缺陷。本文將基于支持向量機(jī)建立的模型與目前普遍認(rèn)為預(yù)警精度較高的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了比較。結(jié)果表明,采用支持向量機(jī)建立風(fēng)險(xiǎn)評估模型,預(yù)測精度明顯高于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
【學(xué)位授予單位】：天津科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號】：F832.4;F224

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2793323