【摘要】： 2007年12月14日,經(jīng)報(bào)請(qǐng)國(guó)務(wù)院同意,長(zhǎng)株潭城市群成為全國(guó)資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會(huì)建設(shè)綜合配套改革試驗(yàn)區(qū)。這突出了長(zhǎng)株潭經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)于湖南省乃至全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性。經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開(kāi)資金支持。對(duì)區(qū)域內(nèi)融資進(jìn)行研究,合理融通資金,是維持經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)的必要手段。對(duì)長(zhǎng)株潭試驗(yàn)區(qū)融資問(wèn)題進(jìn)行研究能為長(zhǎng)株潭試驗(yàn)區(qū)融資提供理論指導(dǎo),有助于長(zhǎng)株潭試驗(yàn)區(qū)更加合理的利用資金。 本文就是基于以上原因,對(duì)長(zhǎng)株潭試驗(yàn)區(qū)融資從理論與實(shí)證兩方面進(jìn)行研究。本文首先對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)理論、資本形成理論進(jìn)行簡(jiǎn)單回顧,并對(duì)長(zhǎng)株潭試驗(yàn)區(qū)融資與試驗(yàn)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系進(jìn)行闡述。在此基礎(chǔ)上本文對(duì)長(zhǎng)株潭試驗(yàn)區(qū)融資需求與融資供給進(jìn)行預(yù)測(cè)。首先運(yùn)用生產(chǎn)函數(shù)模型對(duì)長(zhǎng)株潭試驗(yàn)區(qū)未來(lái)10年的融資需求進(jìn)行預(yù)測(cè),為了克服利用一種預(yù)測(cè)方法進(jìn)行預(yù)測(cè)的缺陷,本文還分別采用了時(shí)間序列模型與灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)融資需求進(jìn)行預(yù)測(cè),將三種預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行平均并結(jié)合“兩型”社會(huì)建設(shè)的要求對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行調(diào)整,得出最終預(yù)測(cè)結(jié)果；然后運(yùn)用灰色模型對(duì)試驗(yàn)區(qū)主要渠道融資供給進(jìn)行預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)結(jié)果表明：長(zhǎng)株潭試驗(yàn)區(qū)融資需求規(guī)模巨大,并且增長(zhǎng)迅速；長(zhǎng)株潭“兩型”社會(huì)試驗(yàn)區(qū)未來(lái)要保持較高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度必將面臨巨大的融資缺口。 長(zhǎng)株潭試驗(yàn)區(qū)建設(shè)的資金需求量巨大,而由此帶來(lái)的融資缺口問(wèn)題將制約長(zhǎng)株潭經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。長(zhǎng)株潭試驗(yàn)區(qū)資金缺口是由現(xiàn)有的融資供給問(wèn)題產(chǎn)生的。為此,需要通過(guò)金融創(chuàng)新、資本市場(chǎng)完善、政府支出轉(zhuǎn)移和加強(qiáng)引資力度等多種手段增加試驗(yàn)區(qū)資金供給。
【學(xué)位授予單位】：湖南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類(lèi)號(hào)】：F127;F832.7
【圖文】：

潭試驗(yàn)區(qū)資本形成總額逐年提高，從1990年的32億元增長(zhǎng)為2008年的2624億元。1990一2008年間長(zhǎng)株潭試驗(yàn)區(qū)資本形成總額增長(zhǎng)率出現(xiàn)了兩次顯著提高，從圖中可以看到，這二次提高出現(xiàn)在1996年、2002年，表現(xiàn)為曲線中的拐點(diǎn)。表3.1資金需求表年份1990199119921993199419951996資本形成總額資本形成總額資本形成總額32.14年份1997199819992000200120022003339.58887.4340.35382.641164.8964.03413.84年份200420052006200720081405.8991.57441.321792.80120.76518.752624.85235.36588.94293.35681.57數(shù)據(jù)來(lái)源:根據(jù)湖南統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)整理而成。

偏自相關(guān)函數(shù)為一階截尾的函數(shù)，所以認(rèn)定殘差序列為一階自回歸過(guò)程。即有“，=必】“卜l+產(chǎn)根據(jù)參數(shù)估計(jì)結(jié)果圖3.5，得到殘差模型為:￡， =0.662199￡，一，+刀(3.7)乓一，的系數(shù)是顯著的，并且模型不存在單位根。說(shuō)明該模型已經(jīng)剔除了趨勢(shì)項(xiàng)。VariableCoefficient 5td.Errort一 5tatistieProb.AR(l) 0.662199 0.209128 3.166471 0.0056R一squaredAdjustedR一squared 5.E.ofregression Sumsquaredresid Loglikelihood 0.359825 0.359825 17.529235223，654一76.57612 MeandePendentvar 5.D.dePendentvar Akaikeinfoeriterion SehwarzcriterionDurbin一 Watsonstat一 2.836503 21.90853 8.619569 8.669034 1.128451 InvertedARRoots66圖3.5融資需求殘差模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果將式(3.6)與式(3.7)結(jié)合起來(lái)，得到最后的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型為:k，=10.107140*1.227945‘+0.662199￡卜- (3.8)23

圖34融資需求殘差序列自相關(guān)與偏相關(guān)圖關(guān)函數(shù)為一階截尾的函數(shù)，所以認(rèn)定殘差序列為一階自回歸過(guò)程“，=必】“卜l+產(chǎn)數(shù)估計(jì)結(jié)果圖3.5，得到殘差模型為:￡，=0.662199￡，一，+刀系數(shù)是顯著的，并且模型不存在單位根。說(shuō)明該模型已經(jīng)剔除了趨VariableCoefficient5td.Errort一5tatistieProAR(l)0.6621990.2091283.1664710.0R一squaredAdjustedR一squared5.E.ofregressionSumsquaredresidLoglikelihood0.3598250.35982517.529235223，654MeandePendentvar5.D.dePendentvarAkaikeinfoeriterionSehwarzcriterionDurbin一Watsonstat一2.83621.908.6198.6691.128451

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2747493