【摘要】： 本文的研究主體是銀行經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,并以此為理論基礎(chǔ)建立一個(gè)相對完整而又有效的商業(yè)銀行經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。目的在于通過該模型預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)的爆發(fā)或危機(jī)的發(fā)生,從而提前采取可行性措施,減少風(fēng)險(xiǎn)惡化帶來的破壞,甚至避免金融危機(jī)的爆發(fā)。 本文借鑒國內(nèi)外相關(guān)理論和已有的實(shí)證研究,從我國商業(yè)銀行經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)的現(xiàn)實(shí)情況出發(fā),通過分析銀行經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)的四大因素,提出預(yù)警指標(biāo)體系;接著,利用綜合評價(jià)模型計(jì)算出監(jiān)測指數(shù)M值來確定警度,并以此警度來作為后面模型的預(yù)期輸出;然后,根據(jù)現(xiàn)有風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型的局限與不足,確定采用經(jīng)過改進(jìn)后的遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法來構(gòu)建一個(gè)相對完整而又有效的商業(yè)銀行經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,并以該預(yù)警模型對中山某銀行進(jìn)行詳細(xì)的實(shí)證分析——通過該銀行的數(shù)據(jù)和綜合評價(jià)模型所得的監(jiān)測指數(shù)M值對預(yù)警模型進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí),結(jié)果顯示該模型是令人滿意的和具有很強(qiáng)的實(shí)用性,完全適用于銀行經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警;最后對論文所做工作進(jìn)行總結(jié),并提出兩點(diǎn)未來的研究重點(diǎn)。
【學(xué)位授予單位】：遼寧工程技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號】：F832.33
【圖文】：

進(jìn)化代數(shù)與平方誤差曲線

圖 5-2 進(jìn)化代數(shù)與適應(yīng)值變化曲線Fig5-2 The evolution algebra and fitness curve改進(jìn)的遺傳算法進(jìn)而優(yōu)化所得的權(quán)值和閾值賦給 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)型的訓(xùn)練結(jié)果。果顯示如下：LM, Epoch 0/1000, MSE 0.443169/0.0001, Gradient 6.059/1e-010LM, Epoch 25/1000, MSE 0.0899393/0.0001, Gradient 2.77352/1eLM, Epoch 45/1000, MSE 2.09336e-005/0.0001, Gradient 0.01587LM, Performance goal met.得“下圖 5-3”曲線：網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的性能曲線。

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本文編號：2742652