【摘要】： 目前,信用卡業(yè)務已成為了國內(nèi)外各大商業(yè)銀行重點發(fā)展個人信貸業(yè)務之一。它是是當前市場經(jīng)濟下又一個新的潛力巨大的利潤增長點,因此成為了各大商業(yè)銀行的一種重要的金融產(chǎn)品。然而,金融市場客觀規(guī)律告訴我們,風險與收益是相對稱的。所以信用卡業(yè)務豐厚的盈利潛力背后,蘊藏著很大的風險,其中最主要的是信用風險,對信用風險預防與控制效果的好壞會直接影響商業(yè)銀行經(jīng)營的收益性。因而我們必須以科學的手段來準確地評估風險,從而制定出正確的策略來有效的控制風險�，F(xiàn)在國際上比較成功的實踐經(jīng)驗是以信用評分模型方式來進行風險管理。但是由于我國目前信用經(jīng)濟發(fā)展條件并非完全成熟,如國內(nèi)還沒有形成完善的征信體系、信用制度等,所以,直接將國外的信用評分模型用到中國的信用卡市場會受到阻礙的。本文就立足于國內(nèi)、外信用評分模型,結(jié)合我國的實際情況,對信用卡客戶評估的方式、內(nèi)容和原則進行了實證分析。 全文共分為五章。第一章簡要介紹了國內(nèi)外關(guān)于信用評分模型的研究狀況,隨后對本文研究問題的背景做了簡單分析。第二章首先概括了信用卡業(yè)務的發(fā)展歷史以及我國信用卡業(yè)務發(fā)展狀況,然后討論了信用卡業(yè)務面臨的主要風險,并由此對信用評分模型建立的意義進行了簡要分析。第三章從理論上詳細討論了累積Logistic回歸模型。從本文所要解決的實際問題背景入手,針對累積Logistic回歸模型中的三種情形分別進行了分析,以便從中選擇最佳模型,接著從理論上闡述了對比例優(yōu)勢模型的解釋,最后討論了模型分界點的選取方法。第四章重點討論了如何建立適合我國現(xiàn)狀的信用評分模型。依據(jù)某銀行的信用卡客戶資料為樣本,從確定響應變量、選取預測變量、量化定性指標、模型的建立、判別準則確定等這幾個方面進行分析,建立比較適合中國市場的累積Logistic回歸模型。第五章對實證結(jié)果進行總結(jié)以及對此模型以后的運用提出自己的展望。
【圖文】：

圖4.1.1.1學歷頻數(shù)圖學歷有5個水平，是有序的，，且以上頻數(shù)分布圖顯示也是近似正態(tài)整數(shù)賦值法量化。最終量化變量結(jié)果如下表:表4.1.1.1構(gòu)建模型指標名稱稱變量標簽簽變量說明明exxx性別別1:女性性0000000:男性性ngleee婚姻狀況況1:單身身OOOOOOO:非單身者者arriageee婚姻狀況況1:已婚婚0000000:非結(jié)婚者者voreeee婚姻狀況況l:離婚婚OOOOOOO:非離婚者者
【學位授予單位】：南京理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2010
【分類號】：F224;F832.2

【引證文獻】

相關(guān)碩士學位論文 前1條

1 賈開瑜;基于成分分析法的銀行信用卡線性評分模型[D];山東大學;2012年

本文編號：2709457