投資強(qiáng)度變化:基于績(jī)效偏差和冗余資源的視角
【圖文】:
示了冗余資源的調(diào)節(jié)作用,表3顯示,冗余資源與未來績(jī)效偏差負(fù)乘積項(xiàng)系數(shù)分別為0.047和0.051,且分別在p<0.010和p<0.100水平上顯著,表4也得出同樣的結(jié)論。由此可見,冗余資源增強(qiáng)了未來績(jī)效偏差負(fù)對(duì)投資強(qiáng)度的影響,H4a得到支持。而冗余資源與未來績(jī)效偏差正乘積項(xiàng)均為負(fù),盡管表3中以行業(yè)數(shù)據(jù)計(jì)算績(jī)效偏差時(shí)該乘積項(xiàng)的p值為0.116,但其他3種情況下該乘積項(xiàng)均在p<0.050水平上顯著,因此仍然認(rèn)為H4b得到支持。歷史績(jī)效偏差負(fù)、冗余資源對(duì)未來績(jī)效偏差與投資強(qiáng)度變化關(guān)系的調(diào)節(jié)作用見圖1和圖2,圖1和圖2中未來績(jī)效偏差正與投資強(qiáng)度變化之間的關(guān)系并沒有被本研究的結(jié)果支持,體現(xiàn)出的僅是調(diào)節(jié)作用。如圖1和圖2所示,未來績(jī)效偏差為負(fù),投資強(qiáng)度減少,且績(jī)效偏差絕對(duì)值越大,投資強(qiáng)度減少得越多。這時(shí),對(duì)歷史績(jī)效越不滿意,未來績(jī)效對(duì)投資強(qiáng)度的影響越弱,即降低得越慢(H3a)。本研究假設(shè)對(duì)歷史績(jī)效越不滿意時(shí),未來績(jī)效偏差正對(duì)投資強(qiáng)度的影響同樣減弱(H3b),但是這一假設(shè)并未得到本研究的支持。如圖2所示,冗余資源較多時(shí),未來績(jī)效偏差負(fù)對(duì)投資強(qiáng)度變化的影響被加強(qiáng),即減少得更快(H4a),未來績(jī)效偏差正對(duì)投資強(qiáng)度變化的影響被減弱,即增加得越慢(H4b)。6結(jié)論績(jī)效偏差和冗余資源激發(fā)企業(yè)調(diào)整策略和行為,這可能帶來投資強(qiáng)度的變化?(jī)效偏差可以是歷史的,也可以是未來的;可以為正,也可以為負(fù)。本研究對(duì)此進(jìn)行專門分析和檢驗(yàn),得到如下結(jié)論。(1)績(jī)效偏差為負(fù),企業(yè)減少投資績(jī)效偏差為負(fù)時(shí)企業(yè)的投資強(qiáng)度均發(fā)生顯著變化,即企業(yè)對(duì)績(jī)效不佳做出調(diào)整。這種情境下企業(yè)圖1歷史績(jī)效偏差負(fù)調(diào)節(jié)作用Figure1ModeratingEffectofFormerPerformanceDeviationnega
圖2冗余資源調(diào)節(jié)作用Figure2ModeratingEffectofRedundantResources是減少投資強(qiáng)度,而不是增加,而且績(jī)效偏差絕對(duì)值越大,投資減少得越多。鑒于企業(yè)自身決策的合理性以及利益相關(guān)者對(duì)其的約束,賭徒心理在本研究中并未得到體現(xiàn)。(2)存在基于冗余資源的投資行為本研究綜合考慮各類冗余資源,減少了它們之間的相互轉(zhuǎn)化對(duì)結(jié)果造成的影響,實(shí)證結(jié)果表明冗余資源越多,投資強(qiáng)度越大,說明冗余資源的確可以催生投資行為,這也反映了企業(yè)通過增減投資之類的行為調(diào)節(jié)冗余資源的數(shù)量。本研究結(jié)果也說明,冗余資源較多時(shí),企業(yè)通過增加投資等行為對(duì)此進(jìn)行消耗,反之亦然。(3)歷史和未來因素共同影響企業(yè)的當(dāng)前決策未來績(jī)效偏差為負(fù)時(shí),投資行為減少;冗余資源越多時(shí),投資減少得越快;歷史績(jī)效越差時(shí),投資減少得越慢。這說明歷史績(jī)效越差,企業(yè)對(duì)同樣悲觀的未來績(jī)效做出的響應(yīng)越少,,冗余資源本身支持投資行為的增加,但是其帶來的滿足感以及對(duì)預(yù)期收益的保障功能同樣調(diào)節(jié)未來績(jī)效對(duì)投資行為產(chǎn)生的影響。從另一角度解釋冗余資源和未來績(jī)效偏差的乘積項(xiàng),如表3所示,冗余資源、冗余資源×未來績(jī)效偏差負(fù)系數(shù)均為正,而冗余資源×未來績(jī)效偏差正系數(shù)為負(fù),說明未來績(jī)效偏差為負(fù)且絕對(duì)值越小時(shí),冗余資源對(duì)投資強(qiáng)度的影響越大;未來績(jī)效偏差為正且絕對(duì)值越小時(shí),冗余資源引發(fā)的投資強(qiáng)度變化同樣越大,即在未來績(jī)效偏差為0時(shí),冗余資源引發(fā)的投資強(qiáng)度最大,這時(shí)未來績(jī)效偏差帶來的變化動(dòng)機(jī)最校由此可見,基于冗余資源的搜索和基于績(jī)效偏差的搜索存在此消彼長(zhǎng)的關(guān)系,即冗余資源和績(jī)效偏差對(duì)搜索的推動(dòng)作用是互斥的。既然績(jī)效偏差會(huì)影響投資強(qiáng)度,那么可以通過調(diào)整期望績(jī)效影響績(jī)效偏差,進(jìn)而影響行為和決策。對(duì)于行業(yè)層面也是?
【參考文獻(xiàn)】
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1 趙芝俊;國(guó)家級(jí)農(nóng)技推廣項(xiàng)目投資強(qiáng)度與適宜規(guī)模研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2001年
2 方潤(rùn)生;企業(yè)冗余資源與技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系研究[D];西安交通大學(xué);2003年
3 鐘和平;基于企業(yè)冗余資源的技術(shù)創(chuàng)新激勵(lì)機(jī)制研究[D];重慶大學(xué);2009年
4 郭秉禮;智能光網(wǎng)絡(luò)中的管控技術(shù)與資源優(yōu)化問題研究[D];北京郵電大學(xué);2011年
5 李冬偉;智力資本與企業(yè)價(jià)值關(guān)系研究[D];大連理工大學(xué);2010年
6 尹玨林;企業(yè)社會(huì)責(zé)任前置因素及其作用機(jī)制研究[D];南開大學(xué);2010年
7 吳月瑞;企業(yè)合法化戰(zhàn)略與創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系的實(shí)證研究[D];華南理工大學(xué);2011年
8 范群林;環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新的決策行為及能力影響機(jī)理研究[D];電子科技大學(xué);2012年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 王峰;企業(yè)信息化投資強(qiáng)度以及影響因素研究[D];吉林大學(xué);2006年
2 李楠;呼叫中心項(xiàng)目績(jī)效管理的偏差研究[D];北京郵電大學(xué);2007年
3 趙亞普;跨界搜索模式下技術(shù)和市場(chǎng)的權(quán)衡:組織冗余的調(diào)節(jié)作用[D];南京大學(xué);2012年
4 張濤;西部?jī)?nèi)河航運(yùn)發(fā)展研究[D];武漢理工大學(xué);2003年
5 聶聆;中國(guó)加入WTO對(duì)外商直接投資的影響[D];暨南大學(xué);2002年
6 劉匯;上海市開發(fā)區(qū)的經(jīng)濟(jì)績(jī)效和開發(fā)模式研究[D];華東師范大學(xué);2003年
7 陳楠;基于核心能力培植的航空企業(yè)R&D投資管理[D];西北工業(yè)大學(xué);2004年
8 周育生;企業(yè)間R&D合作動(dòng)機(jī)、行為及政策研究[D];中南大學(xué);2003年
9 方靖怡;企業(yè)慈善捐贈(zèng)的影響因素及財(cái)務(wù)績(jī)效研究[D];南京理工大學(xué);2010年
10 孫川;可重構(gòu)陣列自測(cè)試與容錯(cuò)技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2010年
本文編號(hào):2583169
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