【摘要】：在理論分析基礎(chǔ)上,基于中國(guó)31個(gè)省(市、區(qū))1997-2007年相關(guān)數(shù)據(jù),運(yùn)用面板數(shù)據(jù)的變截?fù)?jù)和變系數(shù)相關(guān)模型對(duì)金融發(fā)展的居民消費(fèi)增長(zhǎng)效應(yīng)進(jìn)行計(jì)量檢驗(yàn)。結(jié)果表明:在全國(guó)層面上,不論是隨機(jī)效應(yīng)模型,還是隨機(jī)系數(shù)模型,金融發(fā)展的系數(shù)均為正數(shù),且均在1%的水平上顯著,表明金融發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)增長(zhǎng)具有正向促進(jìn)作用;在省(市、區(qū))層面上,各地區(qū)金融發(fā)展的系數(shù)均大于零,但區(qū)域間存在顯著差異。因此,應(yīng)加快金融發(fā)展進(jìn)程,并調(diào)整金融發(fā)展的內(nèi)部結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)和地區(qū)結(jié)構(gòu)。
【圖文】：

圖1　金融發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)影響系數(shù)的Kernel分布密度圖(5)圖1繪出了金融發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)影響系數(shù)在全國(guó)的Kernel分布密度圖。通過(guò)觀察圖1,可發(fā)現(xiàn)Kernel分布密度圖形成明顯的單峰分布。這表明雖然系數(shù)估計(jì)值在各省(市、區(qū))之間存在較大差異,然而區(qū)域間可能存在收斂趨勢(shì)。大多數(shù)省(市、區(qū))的系數(shù)估計(jì)值分布在0·2-0·45之間。其中0·45以上39

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2577768