中國農(nóng)業(yè)銀行貸款定價機(jī)制實證研究
【圖文】:
宏觀政策識別風(fēng)險貸款定價績效變量符號D1D2f1f2f3f4f5f6f7f8y變量性質(zhì)截距二分變量二分變量解釋變量解釋變量解釋變量解釋變量解釋變量解釋變量解釋變量解釋變量被解釋變量對應(yīng)系數(shù)β0γ1γ2β1β2β3β4β5β6β7β8系數(shù)預(yù)期符號(+/-)(+/-)(+)(+)(+)(+)(+)(+)(+)(+)注:(+)表示正相關(guān),(-)表示負(fù)相關(guān),(+/-)表示不確定。三、模型檢驗(一)數(shù)據(jù)收集圖1樣本地域分布特征本研究以中國農(nóng)業(yè)銀行二級分行(市級分行)為樣本單位進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查。農(nóng)業(yè)銀行目前存在著五級銀行組織結(jié)構(gòu),即總行、一級分行(省級分行)、二級分行(市級分行)、支行和儲蓄所。其中,二級分行對上具有一定的財務(wù)獨立性和定價獨立性,,對下具有【金融觀察】49
金融理論與實踐2013年第7期(總第408期)一定的業(yè)務(wù)統(tǒng)一性和協(xié)調(diào)統(tǒng)一性,可以作為樣本單位來進(jìn)行貸款定價機(jī)制的分析。本次數(shù)據(jù)調(diào)查自2013年2月1日起,至2013年4月1日止,歷時60天,共獲取有效樣本50份,樣本數(shù)與自變量數(shù)之比約為8,滿足多元回歸分析的基本數(shù)據(jù)要求。樣本的地域分布特征和員工人數(shù)分布特征分別如圖1和圖2所示。圖2樣本員工人數(shù)分布特征(二)模型檢驗在農(nóng)業(yè)銀行樣本數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,運用SPSS11.5計量軟件,得到各自變量之間的協(xié)方差矩陣如表2所示。在因子協(xié)方差矩陣中,因子之間存在著一定的相關(guān)性,但就整體而言,相關(guān)系數(shù)普遍較低,可以確保農(nóng)業(yè)銀行總體樣本在計量研究模型中不存在著顯著的多重共線性問題。表2協(xié)方差矩陣客戶信用評估ξ1信貸資金管理ξ2利率人員培育ξ3貸款成本估算ξ4客戶市場定位ξ5信貸數(shù)據(jù)整合ξ6信息系統(tǒng)優(yōu)化ξ7宏觀政策識別ξ8ξ11.000.260.190.150.360.190.260.00ξ21.000.160.180.220.000.100.19ξ31.000.220.080.260.150.38ξ41.000.120.070.180.08ξ51.000.000.270.26ξ61.000.300.14ξ71.000.21ξ81.00在協(xié)方差檢驗的基礎(chǔ)上,基于農(nóng)業(yè)銀行的樣本數(shù)據(jù),采用Eview11.5研究模型進(jìn)行檢驗,得第一次回歸分析結(jié)果如表3所示:根據(jù)表3的檢驗結(jié)果可知,回歸方程能夠解釋總變差的55.6%,總體檢驗具有一定的顯著性。其中,信息系統(tǒng)優(yōu)化、宏觀政策識別的回歸系數(shù)值較高,且存在顯著性;客戶信用評估、信貸資金監(jiān)管、貸款成本估算、信貸數(shù)據(jù)整合回歸系數(shù)值也達(dá)到一定的高度,且具有顯著性;利率管理人員培育、客戶市場定位的回歸系數(shù)值較低,且缺乏顯著性。此外
【作者單位】: 江蘇大學(xué)管理學(xué)院;云南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【基金】:國家社會科學(xué)基金(12BG1025)
【分類號】:F832.4;F224
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【共引文獻(xiàn)】
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10 記者 陳s
本文編號:2546865
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