【摘要】：房地產(chǎn)市場是典型的區(qū)域性市場。文章通過建立PVAR(面板向量自回歸)模型,使用脈沖響應(yīng)函數(shù)分析方法,測度各種貨幣政策工具對(duì)中國東、中、西部地區(qū)房地產(chǎn)市場價(jià)格動(dòng)態(tài)影響的異同。實(shí)證結(jié)果表明:東、西部地區(qū)房地產(chǎn)價(jià)格受數(shù)量型工具沖擊后向穩(wěn)態(tài)收斂的速度慢于中部;數(shù)量型工具對(duì)西部地區(qū)房地產(chǎn)價(jià)格的累積效應(yīng)最為顯著,價(jià)格型工具對(duì)東部地區(qū)房地產(chǎn)價(jià)格的累積效應(yīng)最大;東、中部地區(qū)房地產(chǎn)市場上主導(dǎo)型貨幣政策工具為M0,西部地區(qū)則以信貸為主導(dǎo)型政策工具。
[Abstract]:The real estate market is a typical regional market. By establishing the model of PVAR (panel vector self-regression), the paper uses the method of impulse response function to measure the similarities and differences of the dynamic effects of various monetary policy instruments on the real estate market prices in the east, middle and western regions of China. The empirical results show that the real estate prices in the east and west regions are slow in the middle part of the steady-state convergence after the impact of a number of tools, and the cumulative effect of the number-type tools on the real estate prices in the western region is the most significant, and the price-type tools have the greatest cumulative effect on the real estate prices in the east, and the east, The dominant monetary policy tool in the real estate market in the central region is M0, and the western region uses the credit as the leading policy tool.
【作者單位】： 華東政法大學(xué)商學(xué)院;上海財(cái)經(jīng)大學(xué);
【基金】：上海市政府重大決策咨詢課題(2009-A-28)
【分類號(hào)】：F293.3;F822.0;F224

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10 鐘海s，

本文編號(hào)：2489796