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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大非減持影響因素實證分析——以深交所上市公司為例

發(fā)布時間:2018-11-11 17:27
【摘要】:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以深交所上市公司大非股東為樣本建立模型,利用遺傳學(xué)算法對模型結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化并通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)貢獻率分析法得出對大非減持貢獻率較大的因素。對在指標變量幾種典型取值狀態(tài)下的關(guān)系曲線進行深入研究后認為,大非減持并非全然表示企業(yè)投資價值下降,普通投資者亦可從中獲取積極投資信息;對監(jiān)管者而言,充分保證大股東流通權(quán)以維持其對國家政策的信心,立足貢獻率較大的因素調(diào)控大非減持比單純進行限制更能維護市場穩(wěn)健,實現(xiàn)監(jiān)管者、普通投資者與大非三方共贏。
[Abstract]:Based on BP neural network, the model is established with the large non-shareholders of listed companies in Shenzhen Stock Exchange as a sample. The genetic algorithm is used to optimize the structure of the model and the factors that contribute to the reduction of large non-shareholders are obtained by the method of neural network contribution rate analysis. After deeply studying the relationship curves under several typical value states of index variables, it is concluded that the large non-reduction does not completely mean that the investment value of the enterprise is declining, and the ordinary investors can also obtain positive investment information from it. For the regulators, it is better to maintain the market stability and realize the regulator by fully guaranteeing the circulation right of the major shareholders in order to maintain their confidence in the national policy. Ordinary investors win with Big Africa.
【作者單位】: 重慶大學(xué)經(jīng)濟與工商管理學(xué)院;
【基金】:國家社會科學(xué)基金資助項目(08BJY154) 教育部新世紀人才(NCET-07-0905)
【分類號】:F832.51;F224

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號:2325606

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