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金融摩擦、銀行凈資產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的行業(yè)間傳導(dǎo)

發(fā)布時(shí)間:2018-09-11 17:24
【摘要】:本文建立了一個(gè)帶有銀行和金融摩擦的兩部門DSGE模型,對(duì)存在金融摩擦?xí)r經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的部門傳導(dǎo)過程進(jìn)行了考察。模型中,銀行同時(shí)向兩個(gè)部門提供貸款,從而對(duì)波動(dòng)的傳導(dǎo)起到了橋梁作用。運(yùn)用四大國有商業(yè)銀行行業(yè)貸款數(shù)據(jù),我們以房地產(chǎn)和制造業(yè)兩個(gè)部門為目標(biāo)對(duì)模型進(jìn)行參數(shù)校準(zhǔn)。數(shù)值模擬結(jié)果顯示,當(dāng)存在金融摩擦?xí)r,來自房地產(chǎn)部門的經(jīng)濟(jì)沖擊會(huì)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)生更加顯著的影響。最后,我們分析了政府從量信貸政策對(duì)于這一過程的緩解作用。
[Abstract]:In this paper, a two-sector DSGE model with bank and financial frictions is established to investigate the sector conduction process of economic fluctuation in the presence of financial friction. In the model, banks provide loans to both sectors at the same time, thus acting as a bridge for the transmission of volatility. Using the loan data of four state-owned commercial banks, we calibrate the parameters of the model with real estate and manufacturing sectors as the targets. Numerical results show that when there is financial friction, economic shocks from the real estate sector will have a more significant impact on the manufacturing industry. Finally, we analyze the mitigation effect of government credit policy on this process.
【作者單位】: 北京大學(xué)光華管理學(xué)院;
【分類號(hào)】:F832;F124;F224

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5 徐磊;虛擬經(jīng)濟(jì)波動(dòng)對(duì)商業(yè)銀行穩(wěn)定性影響的研究[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2010年

6 張文朋;上證(深成)指數(shù)與經(jīng)濟(jì)波動(dòng)[D];蘭州商學(xué)院;2010年

7 王紅雨;臺(tái)灣房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)及其借鑒[D];浙江工業(yè)大學(xué);2004年

8 劉偉;我國股票市場與經(jīng)濟(jì)波動(dòng)關(guān)系實(shí)證研究[D];中國海洋大學(xué);2005年

9 杜吉中;FDI對(duì)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的影響研究[D];湘潭大學(xué);2004年

10 楊召舉;貨幣政策在經(jīng)濟(jì)周期及經(jīng)濟(jì)波動(dòng)中的表現(xiàn)[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2007年



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