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學(xué)生貸款違約風(fēng)險(xiǎn)影響因素的實(shí)證研究

發(fā)布時(shí)間:2018-08-26 18:49
【摘要】:從國(guó)際比較視角觀察,違約是學(xué)生貸款可持續(xù)發(fā)展的主要障礙。構(gòu)筑有效的風(fēng)險(xiǎn)防范體系有賴(lài)于人們對(duì)違約因素的細(xì)致觀察。本研究綜合運(yùn)用因子分析、判別分析、聚類(lèi)分析和Logistic模型等方法,對(duì)1690個(gè)學(xué)生貸款樣本進(jìn)行了實(shí)證研究。研究發(fā)現(xiàn),影響學(xué)生貸款違約風(fēng)險(xiǎn)的重要因素包括:學(xué)費(fèi)債務(wù)、就業(yè)與年齡、家庭、償還與時(shí)間以及還款期限。盡管在不同的違約群組中,影響學(xué)生貸款違約風(fēng)險(xiǎn)的重要因子存在一定的差異性,但總體而言,貸款的總債務(wù)水平是其中最為關(guān)鍵的因素。
[Abstract]:From the perspective of international comparison, default is the main obstacle to the sustainable development of student loans. The construction of an effective risk prevention system depends on careful observation of default factors. Using factor analysis, discriminant analysis, cluster analysis and Logistic model, this study makes an empirical study on 1690 student loan samples. The study found that important factors affecting the risk of student loan default include: tuition debt, employment and age, family, repayment and time, and repayment period. Although there are some differences in the important factors affecting the default risk of student loans in different default groups, overall, the total debt level of loans is the most important factor.
【作者單位】: 中山大學(xué)教育學(xué)院;
【基金】:美國(guó)福特基金資助項(xiàng)目“中國(guó)學(xué)生貸款回收機(jī)制”研究(1075-0792) 2006年廣東省社科規(guī)劃辦課題“我國(guó)貧困地區(qū)資助體系——以廣東省為例”(05SSJY001)
【分類(lèi)號(hào)】:G647.5;F832.4

【共引文獻(xiàn)】

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3 李峗;;上市公司違約率信用監(jiān)測(cè)模型研究[J];中國(guó)物價(jià);2011年06期

4 徐曉萍;馬文杰;;非上市中小企業(yè)貸款違約率的定量分析——基于判別分析法和決策樹(shù)模型的分析[J];金融研究;2011年03期

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2 宋飛瓊;沈紅;;中國(guó)學(xué)生貸款信用擔(dān)保研究[A];2006年中國(guó)教育經(jīng)濟(jì)學(xué)年會(huì)會(huì)議論文集[C];2006年

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8 陳浩;沈紅;;國(guó)家助學(xué)貸款中銀行利益的保障方式-是風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償還是擔(dān)保?[A];2004年中國(guó)教育經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文——“學(xué)生貸款的償還、持續(xù)發(fā)展與高等教育入學(xué)”研究成果集(一)[C];2004年

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10 楊晴;沈紅;;國(guó)家助學(xué)貸款的貸款資格審查的困境[A];2004年中國(guó)教育經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文——“學(xué)生貸款的償還、持續(xù)發(fā)展與高等教育入學(xué)”研究成果集(一)[C];2004年

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4 實(shí)習(xí)記者 高健;美次貸危機(jī)殃及信用卡與學(xué)生貸款領(lǐng)域[N];中國(guó)證券報(bào);2008年

5 記者 陳娟;我市將從8月起接受學(xué)生貸款申請(qǐng)[N];桂林日?qǐng)?bào);2009年

6 王蔚祺;標(biāo)普:亞洲違約率尚未接近峰值[N];第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào);2009年

7 趙剛;5月美國(guó)信用卡違約率創(chuàng)新高[N];第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào);2009年

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9 趙剛;美貸款違約率和止贖率創(chuàng)新高[N];第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào);2008年

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 廖茂忠;學(xué)生貸款違約影響因素研究[D];華中科技大學(xué);2008年

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3 王國(guó)棟;信用風(fēng)險(xiǎn)參數(shù)估計(jì)的若干問(wèn)題研究[D];天津大學(xué);2009年

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6 李曉慶;違約風(fēng)險(xiǎn)度量模型及在上市企業(yè)中的應(yīng)用研究[D];河海大學(xué);2007年

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9 楊華;新巴塞爾協(xié)議框架下商業(yè)銀行內(nèi)部評(píng)級(jí)系統(tǒng)研究[D];上海交通大學(xué);2007年

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4 齊雅坤;基于CPV模型對(duì)我國(guó)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的研究[D];吉林大學(xué);2009年

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6 李國(guó)慶;違約率與回收率關(guān)系及其對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)管理的影響[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2009年

7 張燕;我國(guó)商業(yè)銀行涉農(nóng)企業(yè)貸款違約率的影響因素[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2011年

8 岳崴;違約率可變條件下科技型中小企業(yè)信貸組合優(yōu)化研究[D];中南大學(xué);2011年

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10 唐捷;國(guó)家助學(xué)貸款項(xiàng)目違約風(fēng)險(xiǎn)研究[D];中國(guó)海洋大學(xué);2008年

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本文編號(hào):2205829

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