【摘要】：以汽車貸款業(yè)務為例,在分析影響汽車貸款客戶的個人信息特征基礎上,構(gòu)建Logistic回歸模型對客戶進行分級管理,以減少商業(yè)銀行信貸風險。Logistic回歸分析的結(jié)果表明:貸款人的綜合情況由背景資料、貸款情況、財力情況、征信情況四個方面來衡量,其中財力情況更能體現(xiàn)貸款人的信息特征。模型的穩(wěn)定性檢驗和返回檢驗表明該模型有效地區(qū)分了客戶誠信與否,進而為管理者提供風險防范依據(jù)。
[Abstract]:Taking the automobile loan business as an example, based on the analysis of the personal information characteristics affecting the automobile loan customers, a logistic regression model is constructed to manage the customers at different levels in order to reduce the credit risk of commercial banks. The stability test and return test of the model show that the model can effectively distinguish whether the customer is honest or not, and then provide risk prevention basis for managers.
【作者單位】： 廣東金融學院應用數(shù)學系;
【分類號】：F832.4;F426.471;F224

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