基于PCA和譜分析的金融波動周期識別方法研究
[Abstract]:By combining principal component analysis (PCA) with spectral analysis, the selection of identification indexes and identification methods in the identification of financial volatility cycle can be effectively solved, which provides a feasible method for objectively measuring the length of financial volatility cycle. Empirical research shows that there is a fluctuation period of 6.5-6.8 months in China's insurance market.
【作者單位】: 四川大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院;
【分類號】:F224;F830
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,本文編號:2167610
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