本文選題：支持向量機(SVM) + 中小企業(yè)��； 參考：《統(tǒng)計與決策》2013年20期

【摘要】：文章提出了一種支持向量機模型,通過構(gòu)建不同的輸入變量評價指標(biāo)體系來構(gòu)建中小企業(yè)技術(shù)信貸違約預(yù)測模型,在對數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練測試后發(fā)現(xiàn),支持向量機模型對預(yù)測中小企業(yè)技術(shù)信貸違約率有很好的效果。
[Abstract]:In this paper, a support vector machine model is proposed to construct the prediction model of technical credit default of small and medium-sized enterprises by constructing different evaluation index system of input variables. After training and testing the data set, it is found that the model can be used to predict the technical credit default of small and medium-sized enterprises. Support vector machine (SVM) model can predict the technical credit default rate of SMEs.
【作者單位】： 山東科技大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院;山東大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院;
【基金】：中國博士后科學(xué)基金項目(20100481284) 山東省優(yōu)秀中青年科學(xué)家科研獎勵基金項目(BS2012SF024) 山東省博士后創(chuàng)新基金項目(201003083)
【分類號】：F832.4;F276.3

【參考文獻】

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【共引文獻】

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5 路天s，

本文編號：1984353