投資組合信用風險的測度和優(yōu)化——基于Copula理論
發(fā)布時間:2018-05-10 09:19
本文選題:投資組合 + 信用風險; 參考:《軟科學》2010年12期
【摘要】:使用四種copula(即Gaussian copula、Student’s t-copula、grouped t-copula和Clayton n-copula)對投資組合信用風險進行度量,并在此基礎上,利用線性規(guī)劃方法優(yōu)化投資組合。研究結果比較發(fā)現(xiàn),幾種copula中t-copula度量投資組合信用風險相依最合適,并給出了相應的最優(yōu)資產(chǎn)配置。
[Abstract]:Four kinds of Copula (Gaussian copula, Student 's t-copula, grouped t-copula and Clayton n-copula) are used to measure the portfolio credit risk, and on this basis, the linear programming method is used to optimize the portfolio. The optimal allocation of assets is given.
【作者單位】: 華南理工大學工商管理學院;江西財經(jīng)大學金融學院;
【基金】:國家自然科學基金項目(70861003) 教育部人文社會科學一般項目(06JA790025、09YJA790092) 江西財經(jīng)大學“金融深化過程中信用風險的測度與控制”創(chuàng)新團隊基金項目(江財科研字[2005]4號)
【分類號】:F224;F830.9
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10 周穎穎;秦學志;王s,
本文編號:1868739
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