本文選題：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) + 信用評級　； 參考：《統(tǒng)計與決策》2010年02期

【摘要】：文章旨在為商業(yè)銀行提出一種較科學(xué)的企業(yè)信用等級評定方法——基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)信用的評級方法。提出了客戶信用的評價指標(biāo);并利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬各評價指標(biāo)和客戶企業(yè)實際信用之間的復(fù)雜非線性關(guān)系。本文使用matlab編程建立RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并通過試算法確定隱含層神經(jīng)元的個數(shù)和徑向基函數(shù)的分布密度(spread)取值,使所得網(wǎng)絡(luò)仿真效果達到最佳。
[Abstract]:The purpose of this paper is to put forward a more scientific method of enterprise credit rating for commercial banks, which is based on RBF neural network. The evaluation index of customer credit is put forward and the complex nonlinear relationship between each evaluation index and the actual credit of customer enterprise is simulated by using RBF neural network. In this paper, RBF neural network is established by matlab programming, and the number of neurons in hidden layer and the distribution density of radial basis function are determined by trial algorithm.
【作者單位】： 浙江大學(xué)土木工程管理研究所;
【分類號】：F830.5;F224

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1814376