本文選題：小波函數(shù)　切入點(diǎn)：小波去噪　出處：《生產(chǎn)力研究》2010年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：文章從理論上分析了小波變換及其去噪原理,并建立小波去噪模型對金融時間序列進(jìn)行去噪,并用上證指數(shù)和深圳綜指兩年的日收益數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)構(gòu)表明小波函數(shù)對金融時間序列進(jìn)行去噪是非常有效地。
[Abstract]:In this paper, the wavelet transform and its denoising principle are analyzed theoretically, and the wavelet denoising model is established to Denoise the financial time series, and the daily income data of Shanghai Stock Exchange Index and Shenzhen Composite Index are analyzed empirically. The structure shows that wavelet function is very effective in denoising financial time series.
【作者單位】： 浙江商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【分類號】：F224;F830

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條

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4 黃巧玲;基于相空間重構(gòu)與卡爾曼濾波計(jì)算組合的匯率時間序列預(yù)測[D];華僑大學(xué);2007年

【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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8 殷光偉,鄭丕諤;基于小波與混沌集成的中國股票市場預(yù)測[J];系統(tǒng)工程學(xué)報(bào);2005年02期

9 劉文財(cái),劉豹,張維;中國股票市場混沌動力學(xué)預(yù)測模型[J];系統(tǒng)工程理論方法應(yīng)用;2002年01期

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【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 代海波;預(yù)測技術(shù)及應(yīng)用研究[D];燕山大學(xué);2012年

2 湯R，

本文編號：1601073