本文關(guān)鍵詞： 隨機環(huán)境 期權(quán)視角 海外市場開拓 多項目多期優(yōu)化 Pareto解 改進的DE算法　出處：《中國管理科學(xué)》2010年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：隨著經(jīng)濟全球化趨勢進程的加快,海外市場資源優(yōu)化配置逐步成為理論研究和實務(wù)關(guān)注的熱點,而已有研究卻鮮有涉及海外目標市場開拓的資源配置問題。本文在對此問題進行分析的基礎(chǔ)上,提出了基于期權(quán)度量的收益目標模型和基于信息熵度量的風(fēng)險目標模型,構(gòu)建了隨機環(huán)境下基于現(xiàn)金流供需約束的雙目標多項目多期優(yōu)化0-1機會約束優(yōu)化模型。在吸取NSGA-Ⅱ算法思想的基礎(chǔ)上對DE算法進行了改進,設(shè)計了求解此類配置問題的Pareto解算法,比較了伸縮因子分別為固定數(shù)和隨機數(shù)時差分算法的性能,得出后者算法性能稍微優(yōu)于前者。
[Abstract]:With the trend of economic globalization process accelerate, the overseas market to optimize the allocation of resources is becoming a hotspot of theoretical research and practical concern, it has the problem of resource allocation research are rarely involved in overseas target markets. This article analyses this problem, a revenue target model option measure and model of information entropy to measure the risk the target based on double target cash flow demand constraints of multi project multi period optimization 0-1 chance constrained optimization model based on constructed under random environment. In the base of NSGA- II algorithm of DE algorithm has been improved and designed to solve this kind of problem Pareto configuration solution algorithm, comparative expansion factor is respectively fixed performance number and random number difference algorithm, the performance of the algorithm is slightly better than the former.

【作者單位】： 中央財經(jīng)大學(xué)會計學(xué)院;中國科學(xué)院研究生院;中國科學(xué)院虛擬經(jīng)濟與數(shù)據(jù)科學(xué)研究中心;
【基金】：中央財經(jīng)大學(xué)211工程第3期項目 國家自然科學(xué)基金資助項目(70921061)
【分類號】：F224;F831.5

【二級參考文獻】

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本文編號：1496772