本文關鍵詞：上證指數(shù)和交易量波動的網絡動力學模型　出處：《東北大學學報(自然科學版)》2010年10期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 證券指數(shù) 交易量 復雜網絡 價量波動 拓撲結構

【摘要】：運用粗�；头柣椒�,根據(jù)上證指數(shù)和市場交易量數(shù)據(jù),構建不同時期的證券市場價量網絡.分析網絡的拓撲結構特征,結果表明,上海證券市場存在具有較好統(tǒng)計穩(wěn)定性的價量波動模式;網絡節(jié)點出度分布的冪律形式表明市場存在少量的具有較大影響力的價量波動模式,大部分價量波動模式的影響力較小;市場的主要價量波動在不同時期呈現(xiàn)不同的模式,市場的價量行為具有復雜性和不可預測性.
[Abstract]:Based on the data of Shanghai Stock Exchange Index and market trading volume, the paper constructs the securities market price network in different periods by means of coarse granulation and symbolization. The topological characteristics of the network are analyzed and the results show that. Shanghai stock market has a good statistical stability of price volatility model; The power law form of network node outlier distribution indicates that there are a few price volatility modes with great influence in the market, and most of the price volatility modes have less influence. The main price fluctuation of the market presents different patterns in different periods, and the price behavior of the market is complex and unpredictable.
【作者單位】： 東北大學工商管理學院;沈陽化工大學經濟管理學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(70871022) 教育部人文社會科學研究項目(09YJC630029) 中國博士后科學基金資助項目(20100471460) 中央高校基本科研業(yè)務費專項資金資助項目(N090406009)
【分類號】：F830.9
【正文快照】： 從本質上看,證券市場是一個復雜系統(tǒng)[1].證券市場內部存在大量微觀單元及其非線性相互作用,共同促成了證券價格(市場指數(shù))的復雜宏觀波動模式.對這些宏觀波動模式的理解將有助于進一步深入研究金融復雜系統(tǒng)的其他行為.證券市場交易數(shù)據(jù)種類繁多,數(shù)量浩大.運用適當?shù)慕７椒?

【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1413454