本文關(guān)鍵詞：基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的黃金價(jià)格預(yù)測(cè)問題研究　出處：《經(jīng)濟(jì)問題》2010年01期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：提出一種結(jié)合宏觀國際經(jīng)濟(jì)影響因素與黃金價(jià)格時(shí)間序列相接合的LM-BP模型。仿真結(jié)果表明,該算法能夠較好預(yù)測(cè)黃金價(jià)格的走勢(shì),并且運(yùn)用固定權(quán)值閾值方法實(shí)現(xiàn)了預(yù)測(cè)結(jié)果的穩(wěn)定,使得能夠進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用。
[Abstract]:This paper presents a LM-BP model which combines the influence factors of macroeconomics with the time series of gold price. The simulation results show that the algorithm can predict the trend of gold price. And the method of fixed weight threshold is used to realize the stability of prediction results, which makes it possible to carry out practical application.
【作者單位】： 北京科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【分類號(hào)】：F830.94
【正文快照】： 一、概述在金融系統(tǒng)的預(yù)測(cè)研究中,黃金價(jià)格預(yù)測(cè)是一個(gè)熱門的課題,并且也有了許多運(yùn)用于黃金價(jià)格預(yù)測(cè)的優(yōu)秀算法。在黃金市場(chǎng)中影響黃金價(jià)格的因素包羅萬象,在黃金價(jià)格變動(dòng)的長期趨勢(shì)中,在一段較長時(shí)期內(nèi)有某些確定的基本因素起作用,即有一定的趨勢(shì)性,但又受許多隨機(jī)因素的影響

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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