本文關(guān)鍵詞：銀行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

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【摘要】：隨著我國(guó)銀行業(yè)科技的發(fā)展,國(guó)內(nèi)各大銀行都完成了應(yīng)用系統(tǒng)邏輯統(tǒng)一,數(shù)據(jù)高度集中,后線分析系統(tǒng)建設(shè)的需求也越來(lái)越強(qiáng)烈。但是銀行各系統(tǒng)中信息也存在的標(biāo)準(zhǔn)不一、口徑各異、數(shù)出多門、結(jié)果分散的局面,在確保數(shù)據(jù)安全可控的前提下,支撐全行經(jīng)營(yíng)管理決策、科學(xué)管理和引領(lǐng)業(yè)務(wù)變革,建設(shè)“全面、統(tǒng)一、共享”的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)變得十分重要。本文主要目標(biāo)是解決銀行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)(為方便論述,后續(xù)本文簡(jiǎn)稱基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái))為什么建、怎么建、怎么用的問(wèn)題,為銀行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)提供方向和建議,下文也主要從這幾個(gè)方面進(jìn)行論述。首先,通過(guò)分析商業(yè)銀行后線系統(tǒng)面臨的問(wèn)題,提出了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)目標(biāo),統(tǒng)一了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)的理解和定義;分析比較了DW(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)),DM(數(shù)據(jù)集市),ODS(操作數(shù)據(jù)存儲(chǔ))等技術(shù)平臺(tái)架構(gòu)和建設(shè)模式的優(yōu)缺點(diǎn),針對(duì)作者所在銀行系統(tǒng)建設(shè)情況和現(xiàn)實(shí)需求,明確了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)實(shí)施策略。分析了各商業(yè)銀行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)、實(shí)施和應(yīng)用情況,提出了我行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)構(gòu)想。其次,在確定基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)目標(biāo)、策略和架構(gòu)后,還需要解決的是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)具體關(guān)鍵技術(shù)。本文結(jié)合所在銀行現(xiàn)有技術(shù),研究了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)幾種關(guān)鍵技術(shù),重點(diǎn)研究了ETL,數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn),此外對(duì)元數(shù)據(jù)管理,BI工具展現(xiàn)、及并行處理等關(guān)鍵技術(shù)也進(jìn)行了初步分析。最后,研究了聚類、分類、頻繁模式挖掘(關(guān)聯(lián)規(guī)則)、離群點(diǎn)檢測(cè)(異常檢測(cè))等數(shù)據(jù)挖掘算法模式及在銀行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析和挖掘應(yīng)用,以網(wǎng)絡(luò)信貸為例從互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和銀行業(yè)務(wù)結(jié)合角度探索應(yīng)用場(chǎng)景和大數(shù)據(jù)處理方案。
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F832;TP311.13

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