ZX銀行SY分行貸后風險管理研究
本文關鍵詞:ZX銀行SY分行貸后風險管理研究
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【摘要】:2015年國民經濟運行依然存在下行壓力,企業(yè)生產經營脫困難度較大,不良貸款頻發(fā)、高發(fā)情勢延續(xù)的預期增加。因此,加強貸后風險管理,及時監(jiān)測行業(yè)和企業(yè)的負面變化,對商業(yè)銀行穩(wěn)健經營、確保安全性、流動性和盈利性意義重大。本文通過圍繞ZX銀行SY分行貸后風險管理工作這一核心問題,結合ZX銀行SY分行內部貸后管理工作實際狀況進行分析,判斷ZX銀行SY分行現(xiàn)階段貸后風險管理措施、流程的利弊,最終目的是能夠切實提高ZX銀行SY分行的貸后風險管理效果。本研究從商業(yè)銀行信貸和貸后管理的概念和特點入手,在對國內外相關文獻進行綜述的基礎上,進一步深入分析了ZX銀行的財務狀況以及ZX銀行SY分行財務狀況、信貸狀況、不良資產狀況,以ZX銀行SY分行在運行中的實際發(fā)生的貸款交易為依據,論述了ZX銀行SY分行貸后面臨的風險,重點指出了目前ZX銀行SY分行信貸業(yè)務貸后風險管理工作須迫切解決的問題,從內外部兩個方面分析了貸后風險管理問題產生的原因。而后通過對有關內部資料、統(tǒng)計數(shù)據和案例的對比分析、理論分析與實證研究相結合的方法,從思想建設、人才建設、組織建設、機制建設、流程建設五個維度提出了樹立正確的貸后風險管理理念、加強專職貸后管理隊伍建設,完善授信客戶風險預警系統(tǒng)平臺建設,建立零售存量客戶貸后管理委外催收流程,對存量客戶分層分類管理并建立對公存量客戶貸后管理風險評估模型等措施,解決了長久以來針對貸后風險管理特別是單一銀行地區(qū)性分行的貸后風險管理研究資料比較少,缺乏具體的實務性研究的問題,同時,以上建議措施對于提升其他商業(yè)銀行貸后風險管理水平,減少信貸資產損失,提高信貸資產質量也具有重要意義。
【關鍵詞】:貸后風險管理 商業(yè)銀行 ZX銀行SY分行
【學位授予單位】:大連理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:F832.33;F272.3
【目錄】:
- 摘要4-5
- Abstract5-8
- 1 緒論8-14
- 1.1 研究目的與意義8-9
- 1.2 國內外研究現(xiàn)狀9-12
- 1.2.1 商業(yè)銀行貸后風險識別研究9-10
- 1.2.2 商業(yè)銀行貸后風險管理研究10-12
- 1.3 研究思路及方法12-14
- 1.3.1 研究思路12
- 1.3.2 研究方法12-14
- 2 ZX銀行SY分行基本情況及貸后面臨的風險14-30
- 2.1 ZX銀行SY分行基本情況14-19
- 2.1.1 ZX銀行的基本情況14-17
- 2.1.2 ZX銀行SY分行基本情況17-19
- 2.2 ZX銀行SY分行信貸業(yè)務概況19-26
- 2.2.1 SY分行信貸業(yè)務整體情況19-22
- 2.2.2 SY分行不良貸款情況22-26
- 2.3 SY分行貸后面臨的風險26-30
- 2.3.1 SY分行貸后面臨的信用風險26-27
- 2.3.2 SY分行貸后面臨的操作風險27-29
- 2.3.3 SY分行貸后面臨的利率風險29-30
- 3 ZX銀行SY分行貸后風險管理問題及其原因30-43
- 3.1 ZX銀行SY分行貸后風險管理問題30-34
- 3.1.1 貸后檢查前準備不充分30-31
- 3.1.2 貸后檢查執(zhí)行階段風險控制不力31-32
- 3.1.3 貸后檢查評價與跟蹤流于形式32-33
- 3.1.4 回收管理重形式而忽略內容33-34
- 3.2 ZX銀行SY分行貸后風險管理存在問題原因34-43
- 3.2.1 外部原因分析34-35
- 3.2.2 內部原因分析35-43
- 4 ZX銀行SY分行貸后風險管理的具體措施43-55
- 4.1 樹立正確的貸后風險管理理念43
- 4.2 加強專職貸后管理隊伍建設43-44
- 4.3 有序進行貸后管理機構的改進44-46
- 4.4 改進考核和剛性激勵約束機制46-48
- 4.4.1 對經營機構考核46-47
- 4.4.2 對經營機構負責人考核47
- 4.4.3 對客戶經理考核47-48
- 4.5 完善貸后風險管理流程48-55
- 4.5.1 完善預警管理流程48-50
- 4.5.2 加強對公授信業(yè)務逾期管理50-51
- 4.5.3 完善授信客戶的交接管理流程51
- 4.5.4 建立零售貸款委外催收流程51-53
- 4.5.5 對公司存量客戶分層管理53-54
- 4.5.6 建立公司貸后管理風險評估模型54-55
- 結論55-56
- 參考文獻56-58
- 附錄A 對公存量客戶貸后管理風險評估模型的具體指標和分值分布58-60
- 致謝60-61
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5 記者 潘z,
本文編號:1077595
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